| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2014-06-21 16:15
ソーシャルメディアの拡散ネットワーク分析システム構築と性能評価 ○榎 美紀(日本IBM/お茶の水女子大)・小口正人(お茶の水女子大) DE2014-15 |
| 抄録 |
(和) |
Twitterなどのソーシャルメディアにおいて,メッセージがユーザーに再共有される様子を拡散ネットワークとして生成すると,情報伝播経路を可視化したり,情報拡散力の高いユーザーを発見する等の分析が可能となる.マイクロブログサービスはリアルタイム性が高く,これらの分析も迅速に実施できることが大切となる.そこで本研究では,情報拡散ネットワーク分析を実施するためのシステムのフレームワークを提案する.さらに,データアクセス高速化のため,分析に必要な一部の情報をアプリケーションサーバー上に行列形式のインデックスとして格納する.これは大規模な疎行列となることが想定されるため,いくつかの圧縮手法を適用し,データの削減率や圧縮・復号のオーバーヘッドを比較する. |
| (英) |
In a microblogging service like Twitter, many short messages are posted each day. Some of them represent replies or messages forward among users. Creating a diffusion network to represent such forwarded messages is important to understand who forwarded the message and to identify the most influential users in the diffusion network. It is important to do this information diffusion analysis at a rapidly because social media data quickly loses its value. We are working on an information diffusion analysis system. To access the data more quickly, we developed a matrix index containing some of the data needed for diffusion analysis in a data access layer within an application server. This is a large and sparse matrix, so we use data compression techniques. We are currently studying the performance and overhead when encoding and decoding the matrix. |
| キーワード |
(和) |
ソーシャルネットワーク / マイクロブログ / 情報拡散 / データ圧縮 / / / / |
| (英) |
Social Network / Microblogging / Information Diffusion / Data Compression / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 101, DE2014-15, pp. 61-66, 2014年6月. |
| 資料番号 |
DE2014-15 |
| 発行日 |
2014-06-14 (DE) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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DE2014-15 |