講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-06-21 09:05
コンテキストコンピューティングに基づく意思決定のための知識抽出手法 ○高岡大介(ピースミールテクノロジー)・陣内康行(住友セメントシステム開発)・菅井康之(イーグル)・荒本道隆(アドソル)・牧野友紀(日本ユニシス)・和泉憲明(産総研) DE2014-1 |
抄録 |
(和) |
本報告では,先端IT活用推進コンソーシアムの研究活動成果として,人と機械が協働する過程で,動的に変化する知識を社会的なレベルで形成するパラダイム:コンテキスト・コンピューティング(CC:Context Computing)の参照アーキテクチャを提供する.気象災害を想定した防災訓練のように,文脈が読み手によって異なり,かつ,時間変化するような状況では,ソーシャルメディア上の大量のテキストを情報源として,個人個人が意思決定することは難しい.そこで,テキストの文面を直接処理するのではなく,個人とコンテンツの関連を RDFにより蓄積し,個人の属性などを用いて,意思決定のための適切な情報を適時に抽出する方法を構築する. |
(英) |
This report provides a reference architecture about Context Computing, as a part of AITC’s proposal, which enables us to extract expertise from unstructured social media in cooperation with human and machines. It is difficult for us to make decision from continuously updating social media in a situation about meteorological disaster. By not processing texts of content, but storing up the relation of contents as RDF, proposed architecture enables us to extract the suitable information for decision-making in a dynamic situation like disaster-prevention. |
キーワード |
(和) |
コンテキスト・コンピューティング / 情報共有 / 情報の個人化 / RDF / / / / |
(英) |
Context Computing / Information Sharing / Information Personalization / RDF / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 101, DE2014-1, pp. 1-6, 2014年6月. |
資料番号 |
DE2014-1 |
発行日 |
2014-06-14 (DE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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DE2014-1 |