| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-07-01 12:00 大規模画像のメタ情報処理と類似画像検索を用いた逆引き旅行推薦 ○山崎俊彦・向井寛人・相澤清晴（東大）  MVE2014-19 |
|
| 抄録 | （和） | 本稿では、世界中の一般ユーザによって撮影・投稿された大規模画像により旅行・写真撮影を支援する手法を提案する。通常の旅行ガイドブックや旅行ガイドサイトでは、「どこに行けば何が見られるか」の情報が与えられることが一般的である。それに対し、メタ情報処理と類似画像検索によって「こんな雰囲気の写真をとるためにはどこに行くべきか」「人気はないが素敵な写真がとれる観光地はどこか」など通常の旅行ガイドでは実現しにくい旅行推薦を行うとともに、品質の高い写真を抽出してユーザに例示することで写真撮影支援を行う。また、ユーザ本人がその時点までに撮影した写真をクエリとして用いることでパーソナル化されたナビゲーションも可能である。220万枚のジオタグ付き画像を用いてナビゲーションの小規模実験を行い、提案手法が有望であることを確認した。 |
| （英） | Travel and photo-shooting navigation by using large-scale geo-tagged photos is presented. Conventional travel guidebooks or travel sites show us “if you visit this place, you can see/enjoy xxx.” On the other hand, our proposed system can provide useful information for travel planning that conventional guidebooks cannot suggest such as “if you want to see xxx, go to yyy” or “even though yyy is not very popular, you can take beautiful pictures there”, “travelers like you visited yyy, so you may also like it”, and so on. Such navigation has been made possible by combining image retrieval and aesthetic assessment techniques along with landmark detection. Personalized navigation is realized by using the photos that the users have taken as queries. The experimental results using 2.2 million geo-tagged images are also demonstrated. | |
| キーワード | （和） | 旅行 / 写真撮影 / ナビゲーション / 推薦 / ジオタグ / ソーシャルネットワーク / ビッグデータ / |
| （英） | Travel / photo-shooting / navigation / recommendation / geo-tag / social network / big data / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 114, MVE2014-19, pp. 35-39, 2014年7月. | |
| 資料番号 | MVE2014-19 | |
| 発行日 | 2014-06-24 (MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MVE2014-19 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE ITE-HI HI-SIG-VR |
| 開催期間 | 2014-07-01 - 2014-07-02 |
| 開催地（和） | 東京大学 山上会館（本郷キャンパス） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 人工現実感および一般（VR学会，HI学会SIGVR，およびITE-HIと連催) |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2014-07-MVE-HI-SIG-VR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 大規模画像のメタ情報処理と類似画像検索を用いた逆引き旅行推薦 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Travel suggestion based meda data analysis and image retrieval using internet-scale geo-tagged images |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 旅行 / Travel |
| キーワード(2)（和/英） | 写真撮影 / photo-shooting |
| キーワード(3)（和/英） | ナビゲーション / navigation |
| キーワード(4)（和/英） | 推薦 / recommendation |
| キーワード(5)（和/英） | ジオタグ / geo-tag |
| キーワード(6)（和/英） | ソーシャルネットワーク / social network |
| キーワード(7)（和/英） | ビッグデータ / big data |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 俊彦 / Toshihiko Yamasaki / ヤマサキ トシヒコ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 向井 寛人 / Hiroto Mukai / ムカイ ヒトロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 相澤 清晴 / Kiyoharu Aizawa / アイザワ キヨハル |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-07-01 12:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | MVE2014-19 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.114 |
| ページ範囲 | pp.35-39 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2014-06-24 (MVE) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]