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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-07-10 16:30 データマイニング分析を用いた電力需要予測方法の提案 西村和則・○新山雄大（広島工大）  EE2014-9 |
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| 抄録 | （和） | 近年，電力供給不足の観点から電力需要の低減が求められている。本研究では，近年需要が急激に増加している業務部門に属する中小需要家に注目し，電力需要データにデータマイニング分析を用いて将来の電力需要予測を行う。一般に電力需要予測を行う場合，多くの変数を用いて統計的処理を実施するが，本研究では，データマイニング技術を適用することにより，わずかな要素で電力需要予測を可能とする手法を提案する。その結果，事前に電力の低減対策を講じることができ，電力の効率化につながる。 |
| （英） | In recent years, the reduction of the power demand has been required from the point of view of power supply shortage. In this study, paying attention to small consumers belonging to the business sector which has been increasing, we estimate the power demand by applying the data mining analysis to demand value data. Generally, performing a power demand estimation is carried out statistical processing using many variables, but in this study, we propose a technique which enables the power demand estimate using elements slight by applying the data mining technique. As a result, the measure against reduction of electric power can devise in advance, and it leads to increase in efficiency further by demand value reduction. | |
| キーワード | （和） | デマンド管理装置 / 最大デマンド値 / データマイニング分析 / 電力需要予測 / / / / |
| （英） | Demand Management Device / Max Demand Value / Data Mining Analysis / Power Demand Estimation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 130, EE2014-9, pp. 23-28, 2014年7月. | |
| 資料番号 | EE2014-9 | |
| 発行日 | 2014-07-03 (EE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EE2014-9 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EE IEE-SPC |
| 開催期間 | 2014-07-10 - 2014-07-11 |
| 開催地（和） | 広島工業大学 |
| 開催地（英） | Hiroshima Institute of Technology |
| テーマ（和） | エネルギー技術，半導体電力変換，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EE |
| 会議コード | 2014-07-EE-SPC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | データマイニング分析を用いた電力需要予測方法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal of the Power Demand Estimation Method Using Data-Mining Analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | デマンド管理装置 / Demand Management Device |
| キーワード(2)（和/英） | 最大デマンド値 / Max Demand Value |
| キーワード(3)（和/英） | データマイニング分析 / Data Mining Analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 電力需要予測 / Power Demand Estimation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西村 和則 / Kazunori Nishimura / ニシムラ カズノリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 広島工業大学 (略称： 広島工大) Hiroshima Institute of Technology (略称： Hiroshima Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新山 雄大 / Yudai Niiyama / ニイヤマ ユウダイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 広島工業大学 (略称： 広島工大) Hiroshima Institute of Technology (略称： Hiroshima Inst. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2014-07-10 16:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | EE |
| 資料番号 | EE2014-9 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.130 |
| ページ範囲 | pp.23-28 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-07-03 (EE) |
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