講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-07-25 14:10
伝搬チャネル変動予測アルゴリズムの予測精度評価 ○山田 渉・佐々木元晴・杉山隆利(NTT)・ホランド オリバー・アグバミ ハミッド(KCL) AP2014-67 SAT2014-20 |
抄録 |
(和) |
本稿では1階差分モデルおよび2階差分モデルによって構成されたAuto-Regressive(AR)モデルにカルマンフィルタアルゴリズムを適用した伝搬チャネル変動予測手法について検討を行った.シングルリング散乱モデルを用いてMIMO伝搬チャネル変動を模擬し,予測手法の基本特性およびMIMOへ適用した際の影響について解析を行った.その結果,チャネル相関係数が高いほど予測精度が改善し,2階差分モデルに基づく予測手法は1階差分モデルに基づく予測手法よりもチャネル相関係数が0.8以上の範囲において,標準偏差で1dB程度の推定精度が改善されることを明らかにした.また,MIMOシステムへ本予測手法を適用した際の特性についても示し,予測誤差を含む場合は送受信アンテナ本数が増加するほどMIMOチャネル容量の劣化量が増大することを明らかにした. |
(英) |
Propagation channel fading prediction algorithms which are AR Models composed by 1st and 2nd order differential model with Kalman filtering algorithm are studied in this paper. MIMO propagation channel is generated by using single ring scattering model to analyze the basic characteristics of these prediction techniques and the effect when these prediction techniques are applied to MIMO systems. As a result, it is found that more prediction accuracy can expected at higher channel correlation coefficient condition and 2nd order differential model can improve prediction accuracy about 1dB in the region more than channel correlation coefficient 0.8 compared with 1st order differential model. Moreover, the characteristics of MIMO channel capacity when these techniques are applied to MIMO systems are presented and it is shown that the amount of degradation of MIMO channel capacity is increased with increasing of the number of antennas. |
キーワード |
(和) |
ARモデル / カルマンフィルタ / 伝搬チャネル変動予測 / MIMOシステム / 予測精度評価 / / / |
(英) |
AR Model / Kalman Filter / Propagation Channel Fading Prediction / MIMO Systems / Prediction Accuracy / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 148, AP2014-67, pp. 109-114, 2014年7月. |
資料番号 |
AP2014-67 |
発行日 |
2014-07-17 (AP, SAT) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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AP2014-67 SAT2014-20 |