講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-07-26 13:25
Hilbert Huang Coherenceを用いた同期度解析 ○近藤詠二・中平雄哉・芥川正武・榎本崇宏(徳島大)・加治芳雄(徳島文理大)・七條文雄(鈴江病院)・古川和彦(鳴門病院)・長篠博文・小中信典・木内陽介(徳島大) MBE2014-29 |
抄録 |
(和) |
従来の時間・周波数解析では周波数分解能と時間分解能の間でトレードオフの関係がある.そこで,高い時間・周波数分解能を持つHilbert Huang変換を用いてCoherenceを解析するHilbert Huang Coherence(HHC)という手法が先行研究で提案された.本研究では,HHCの有効性を検証することを目的としている.まず,簡単な非定常信号を用いたシミュレーションに対してHHCを用いることで,従来のCoherence解析では時間または周波数の分解能が不十分となる短い時間区間での解析において従来の方法に比べて高い時間・周波数分解能を持って解析できることがわかった.また,短い時間区間での脳波の$alpha$波の解析においてHHCを用いることで,従来のCoherence解析法に比べて良好な解析結果が得られた. |
(英) |
In previous studies, the Hilbert Huang Coherence(HHC) for analyzing the degree of synchronization by using a Hilbert Huang transform with high temporal frequency resolution has been proposed. In this study, we intended to verify the effectiveness of the HHC.
It was found that temporal frequency resolution of HHC is higher than that of traditional coherence analysis for non-stationary signals. Furthermore, the HHC was applied to EEG analysis. As results of them, the change of coherence in $alpha$ band was obtained higher temporal frequency resolution than that of traditional coherence analysis. |
キーワード |
(和) |
脳波 / 経験的モード分解 / Hilbert Huang変換 / コヒーレンス / / / / |
(英) |
EEG / Empirical Mode Decomposition / Hilbert Huang Transform / Coherence / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 153, MBE2014-29, pp. 7-12, 2014年7月. |
資料番号 |
MBE2014-29 |
発行日 |
2014-07-19 (MBE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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