| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-07-30 09:25 ニューラルネットワーク処理のエラー削減に向けた命令実行手法 ○小池和正・高前田(山崎) 伸也・姚 駿・中島康彦（奈良先端大）  CPSY2014-33 |
|
| 抄録 | （和） | 画像処理や機械学習といったアプリケーションを低消費電力に実行する手法として，Approximate Computingが注目されている．先行研究として，Approximate Computingをサポートするハードウェアが提案されており，approximateに実行する命令数が多いほど，消費電力が削減できることが示されている．本論文では，ロードアドレス演算に関する命令をapproximateに実行することで，approximateに実行できる命令数を増やした．さらに，ニューラルネットワーク処理の特性に注目した命令実行手法により，少ないpreciseな命令でエラー耐性を効率よく上げる手法を提案する．その結果，ソフトウェアで提案手法を実装した場合preciseに実行する命令数を全体の61%まで削減し，さらにpreciseな命令のエラー耐性に対する寄与度を最大5.4倍向上させた． |
| （英） | Approximate Computing has attracted attention as a method for reducing power consumption in varies applications, such as machine learning and image processing．Approximate Computing architecture was proposed in preceding study which indicates that the more approximate instructions are increased，the more power consumption can be reduced．In this paper，we applied approximate computation to memory load address calculation that capable to increase amount of approximated instruction．Furthermore，we proposed a method of raising error tolerance by focusing on characteristic of Neural Network processing． As a result，we reduce number of precise instructions to 61%，and raise 5.4 times precise instruction’s contribution for error tolerance at most． | |
| キーワード | （和） | Approximate Computing / ニューラルネットワーク / 信頼性 / / / / / |
| （英） | Approximate Computing / Neural Network / Reliability / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 155, CPSY2014-33, pp. 137-142, 2014年7月. | |
| 資料番号 | CPSY2014-33 | |
| 発行日 | 2014-07-21 (CPSY) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CPSY2014-33 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CPSY DC |
| 開催期間 | 2014-07-28 - 2014-07-30 |
| 開催地（和） | 朱鷺メッセ 新潟コンベンションセンター |
| 開催地（英） | Toki Messe, Niigata |
| テーマ（和） | 並列／分散／協調とディペンダブルコンピューティングおよび一般 |
| テーマ（英） | Parallel, Distributed and Cooperative Processing |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CPSY |
| 会議コード | 2014-07-CPSY-DC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ニューラルネットワーク処理のエラー削減に向けた命令実行手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Instruction Execution Method towards Error Reduction of Neural Network Processing |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Approximate Computing / Approximate Computing |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(3)（和/英） | 信頼性 / Reliability |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小池 和正 / Kazuma Koike / コイケ カズマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高前田(山崎) 伸也 / Shinya Takamaeda-Yamazaki / タカマエダ(ヤマザキ) シンヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 姚 駿 / Jun Yao / ヤオ ジュン |
| 第3著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中島 康彦 / Yasuhiko Nakashima / ナカシマ ヤスヒコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-07-30 09:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CPSY |
| 資料番号 | CPSY2014-33 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.155 |
| ページ範囲 | pp.137-142 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-07-21 (CPSY) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]