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講演抄録/キーワード
講演名 2014-08-01 11:10
トピックモデルに基づくニュースストリームのオンライン分類
白井匡人三浦孝夫法政大DE2014-22
抄録 (和) 本研究ではトピックモデルに基づくニュースストリームのオンライン分類手法を提案する.ニュース記事のようなストリームデータでは新たな話題が逐次発生し,出現する話題が変化していくことから,一つの定常な確率分布によって分類を行うことは困難である.このことから,クラスが持つ特徴と話題による特徴の変化を加味して分類基準を変更する必要がある.提案手法では,クラスの定常的な特徴とストリーム中に発生する局所的な変動を考慮したトピックモデルによる分類を行う. 
(英) In this investigation, we propose online classification method of news stream using online topic model. In news stream, feature of class changes dynamically.
It is necessary to change the classification criterion adaptively. In addition, stream data, such as news articles, occurrence frequency of theme are influenced by burst of themes. To classify news stream, we consider both stationary distribution and transit distribution in each class.
キーワード (和) ニュースストリーム / トピックモデル / オンライン分類 / / / / /  
(英) news stream / topic model / online classification / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 114, no. 173, DE2014-22, pp. 13-18, 2014年8月.
資料番号 DE2014-22 
発行日 2014-07-25 (DE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード DE2014-22

研究会情報
研究会 DE IPSJ-DBS IPSJ-IFAT  
開催期間 2014-08-01 - 2014-08-02 
開催地(和) 九州大学医学部 
開催地(英) Kyushu Univ. School of medicine 
テーマ(和) ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得および一般 
テーマ(英) Management, Information Retrieval, Knowledge Discovery, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 DE 
会議コード 2014-08-DE-DBS-IFAT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) トピックモデルに基づくニュースストリームのオンライン分類 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Online Classification for news stream based on topic model 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ニュースストリーム / news stream  
キーワード(2)(和/英) トピックモデル / topic model  
キーワード(3)(和/英) オンライン分類 / online classification  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 白井 匡人 / Masato Shirai / シライ マサト
第1著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: Hosei Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 三浦 孝夫 / Takao Miura / ミウラ タカオ
第2著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: Hosei Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2014-08-01 11:10:00 
発表時間 40分 
申込先研究会 DE 
資料番号 DE2014-22 
巻番号(vol) vol.114 
号番号(no) no.173 
ページ範囲 pp.13-18 
ページ数
発行日 2014-07-25 (DE) 


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