| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2014-08-01 13:50
局所特徴適応型スパース基底セットを利用した画像符号化 ○王 冀・八島由幸(千葉工大)・高木基宏・藤井 寛・清水 淳(NTT) IE2014-28 |
| 抄録 |
(和) |
本文では,学習により得られた複数の基底セットを利用した画像符号化方式を提案する.提案方式では,まず,多くの学習用画像を用意して,学習用画像内の小領域ごとに局所特徴量をDSIFT により算出する.次に,局所特徴量によって小領域を複数のクラスに分類して,クラスごとにその特徴を反映したスパース基底をK-SVDおよびOMPにより設計し,設計された複数の基底セットをエンコーダとデコーダで共有しておく.符号化時には,符号化対象ブロックの特徴量によりクラスを決定した後,符号化対象ブロックを該クラスで設計されたスパース基底で表現しその重み係数を符号化する.実験では,ブロックサイズおよびクラス数をパラメータとして符号化特性を把握した.その結果,128クラスの基底を用いることで,DCTと比較して圧縮効率を平均29%,最大45%向上できることが明らかになり,提案方式の有用性が確かめられた. |
| (英) |
In this paper, we propose a new image coding method using the multiple sparse bases sets. In our method, large amount of test images are divided into small blocks and they are classified into multiple classes using their local features calculated by DSIFT. A sparse bases set are designed for every class using K-SVD, and decoder shares the designed multiple sparse bases sets with encoder. An image to be encoded is divided into blocks and class number of each block is determined, and the sparse bases set designed for the class is utilized for encoding. Experimental results show that the proposed method with 128 sparse bases sets improves 29% (average) and 45% (maximum) of compression efficiency compared to DCT. |
| キーワード |
(和) |
画像符号化 / Sparse coding / K-SVD / DSIFT / DCT / / / |
| (英) |
Image coding / Sparse coding / K-SVD / DSIFT / DCT / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 172, IE2014-28, pp. 35-40, 2014年8月. |
| 資料番号 |
IE2014-28 |
| 発行日 |
2014-07-25 (IE) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
IE2014-28 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
IE ITE-ME IPSJ-AVM ITE-CE |
| 開催期間 |
2014-08-01 - 2014-08-01 |
| 開催地(和) |
千葉工業大学 津田沼キャンパス |
| 開催地(英) |
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| テーマ(和) |
マルチメディア情報処理・配信・検索・インタフェースとその応用,およびコンシューマエレクトロニクス,メディアエレクトロニクス,画像工学,一般 |
| テーマ(英) |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
IE |
| 会議コード |
2014-08-IE-ME-AVM-CE |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
局所特徴適応型スパース基底セットを利用した画像符号化 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
A Study of Image Coding using Multiple Sparse Bases Sets based on Image Features |
| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
画像符号化 / Image coding |
| キーワード(2)(和/英) |
Sparse coding / Sparse coding |
| キーワード(3)(和/英) |
K-SVD / K-SVD |
| キーワード(4)(和/英) |
DSIFT / DSIFT |
| キーワード(5)(和/英) |
DCT / DCT |
| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
王 冀 / Ji Wang / |
| 第1著者 所属(和/英) |
千葉工業大学 (略称: 千葉工大)
Chiba Institute of Technology (略称: Chiba Institute of Tech.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
八島 由幸 / Yoshiyuki Yashima / ヤシマ ヨシユキ |
| 第2著者 所属(和/英) |
千葉工業大学 (略称: 千葉工大)
Chiba Institute of Technology (略称: Chiba Institute of Tech.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
高木 基宏 / Motohiro Takagi / タカギ モトヒロ |
| 第3著者 所属(和/英) |
日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称: NTT) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
藤井 寛 / Hiroshi Fujii / フジイ ヒロシ |
| 第4著者 所属(和/英) |
日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称: NTT) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
清水 淳 / Atsushi Shimizu / シミズ アツシ |
| 第5著者 所属(和/英) |
日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称: NTT) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2014-08-01 13:50:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
IE |
| 資料番号 |
IE2014-28 |
| 巻番号(vol) |
vol.114 |
| 号番号(no) |
no.172 |
| ページ範囲 |
pp.35-40 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2014-07-25 (IE) |