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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-08-21 13:05 Aprioriアルゴリズムを用いた共起ルール抽出に関する実証研究 丸山優輔（ケイテック）・○宇田川佳久（東京工芸大）  SWIM2014-8 |
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| 抄録 | （和） | コンピュータの普及に伴い，人手では解読が困難なほど大量のデータが日々蓄積されている．テキストマイニングは，大量のデータを分析し，潜在するルールを抽出する手法であり，学術のみならず産業界からも注目されている．テキストマイニングの重要な機能として共起する単語を検出する機能があるが，多くのテキストマイニング製品では2個の単語間の共起に限定されている．本文では，N個頻出単語集合と共起ルールを検出するためにAprioriアルゴリズムを適用した実験を行った結果を述べ，有意な共起ルールを生成するための方策について考察する． |
| （英） | With the advances of computer technologies, the amount of text data stored in databases is exploding. Text data mining, which is becoming increasingly important in industry as well as academia, refers to technologies for deriving high-level information or knowledge from large amounts of text data. Co-occurrence analysis could be useful in text mining for extracting key concepts from text data. However, typical commercial text mining tools only support analyzing co-occurrence between two terms. In this paper, we present the results of experiments on analyzing co-occurrence of N-terms based on the Apriori algorithm, and discuss approaches for generating meaningful term co-occurrences. | |
| キーワード | （和） | テキストマイニング / 頻出単語集合 / 共起ルール / 形態素解析 / Aprioriアルゴリズム / / / |
| （英） | text data mining / frequent term set / co-occurrence rule / morphological analysis / apriori algorithm / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 188, SWIM2014-8, pp. 1-6, 2014年8月. | |
| 資料番号 | SWIM2014-8 | |
| 発行日 | 2014-08-14 (SWIM) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SWIM2014-8 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SWIM |
| 開催期間 | 2014-08-21 - 2014-08-21 |
| 開催地（和） | 龍谷大学 |
| 開催地（英） | Ryukoku Univ.Ouniya Canvas |
| テーマ（和） | 経営計画におけるインタープライズの役割 |
| テーマ（英） | Interprise in enterprise management planning |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SWIM |
| 会議コード | 2014-08-SWIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Aprioriアルゴリズムを用いた共起ルール抽出に関する実証研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Empirical Study on Association Rule Extraction Using Apriori Algorithm |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | テキストマイニング / text data mining |
| キーワード(2)（和/英） | 頻出単語集合 / frequent term set |
| キーワード(3)（和/英） | 共起ルール / co-occurrence rule |
| キーワード(4)（和/英） | 形態素解析 / morphological analysis |
| キーワード(5)（和/英） | Aprioriアルゴリズム / apriori algorithm |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 丸山 優輔 / Yusuke Maruyama / マルヤマ ユウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社ケイテック (略称： ケイテック) KTec Cooporation (略称： KTec) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宇田川 佳久 / Yoshihisa Udagawa / ウダガワ ヨシヒサ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工芸大学 (略称： 東京工芸大) Tokyo Polytechnic University (略称： Tokyo Polytechnic Univ.) |
| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2014-08-21 13:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SWIM |
| 資料番号 | SWIM2014-8 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.188 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-08-14 (SWIM) |
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