お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2014-09-01 15:20
自己想起ニューラルネットを用いた画像色解析による果実の自動判別
岡田彩加大山 航若林哲史木村文隆三重大PRMU2014-44 IBISML2014-25
抄録 (和) 本研究では,果実の色は限られた色素で構成され,色空間上に平面または曲面を形成するという特性を利用した果実の画像を用いた自動良否判定アルゴリズムの提案を行う.食品の等級による選別作業は食の安全性の確保において重要な工程である.しかし選別作業は手作業で行われる場合が多く,コスト削減などの目的から自動選別システムの開発が求められている.本研究では,自己想起ニューラルネットcite{aann}を用いた果実画像の自動良否判定システムの開発を目的とする.対象を梅の実とし,「良」「不良」の2クラスへ分類するシステムの構築を目指す.自己想起ニューラルネットを用いて「良」果実画像に含まれる画素が色空間中に構成する分布の近似曲面を学習し,判定対象の果実画像の各画素と学習された曲面との二乗距離を求める.二乗距離から得られた判定基準値にしきい値処理を行い,果実の良否を判定する.性能評価実験の結果,最大で81.6%の判定成功率が得られた. 
(英) In this study, we propose an automatic grading algorithm of fruits using the property that color of the fruits is composed of the limited pigments and these pixels are distributed along a curved surface or plane in color space. Grading is an important step in ensuring food safety. However, manual grading is carried out in many cases. Therefore development of automatic grading systems is required for cost reduction. In this study, we develop an automatic grading system of the fruits using Auto-associative neural networks. We build the system that classifies to two classes of "good" and "bad" for ume plum. We train Auto-associative neural network so that it approximates curved surface distribution of pixels in the "good" fruit image. The system calculates the squared distance between the curved surface with each pixels of the fruit image. It performs thresholding process the classification criteria value obtained from the square distance, and classify grading the quality of the fruit. Results of the evaluation experiment shows that success classification rate is 81.6% obtained at a maximum.
キーワード (和) 自動判定 / 果実 / ニューラルネットワーク / 色画像 / / / /  
(英) Automatic grading / Fruit / Neural networks / Color image / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 114, no. 197, PRMU2014-44, pp. 51-56, 2014年9月.
資料番号 PRMU2014-44 
発行日 2014-08-25 (PRMU, IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2014-44 IBISML2014-25

研究会情報
研究会 PRMU IBISML IPSJ-CVIM  
開催期間 2014-09-01 - 2014-09-02 
開催地(和) 筑波大学 
開催地(英)  
テーマ(和) CV+PR+MLにおける情報統合,および,農業への応用 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2014-09-PRMU-IBISML-CVIM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 自己想起ニューラルネットを用いた画像色解析による果実の自動判別 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Automatic Grading of the Fruit by Color Image Analysis using Auto-associative Neural Networks 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 自動判定 / Automatic grading  
キーワード(2)(和/英) 果実 / Fruit  
キーワード(3)(和/英) ニューラルネットワーク / Neural networks  
キーワード(4)(和/英) 色画像 / Color image  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 岡田 彩加 / Ayaka Okada / オカダ アヤカ
第1著者 所属(和/英) 三重大学 (略称: 三重大)
Mie University (略称: Mie Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 大山 航 / Wataru Ohyama / オオヤマ ワタル
第2著者 所属(和/英) 三重大学 (略称: 三重大)
Mie University (略称: Mie Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 若林 哲史 / Tetsushi Wakabayashi / ワカバヤシ テツシ
第3著者 所属(和/英) 三重大学 (略称: 三重大)
Mie University (略称: Mie Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 木村 文隆 / Fumitaka Kimura / キムラ フミタカ
第4著者 所属(和/英) 三重大学 (略称: 三重大)
Mie University (略称: Mie Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2014-09-01 15:20:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2014-44, IBISML2014-25 
巻番号(vol) vol.114 
号番号(no) no.197(PRMU), no.198(IBISML) 
ページ範囲 pp.51-56 
ページ数
発行日 2014-08-25 (PRMU, IBISML) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会