講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-09-01 16:30
誤り訂正符号を用いた特徴抽出量の次元圧縮法 ○松本 渉・吉村玄太・山崎貴司(三菱電機) PRMU2014-46 IBISML2014-27 |
抄録 |
(和) |
各種メディアの検索や認証を行うアプリケーションにおいてメディア情報から抽出した特徴ベクトルの圧縮を行う際、疎な行列を適用した場合の圧縮効果と圧縮を行ったデータに対してk近傍法を適用した際の検出確率への影響を検証する.特に疎な行列として誤り訂正符号の検査行列を用いた場合の効果に関し検証と考察を行う. |
(英) |
For various media retrieval and recognition applications, we consider the feature extraction vector compressed by a sparse matrix is searched the object in the database that most closely matches it by using k-nearest neighbors. we study the effect of Low-Density Parity-Check matrices as sparse matrices by observing the success rate vs. compression rate of k-nearest neighbors using feature vectors compressed with Low-Density Parity-Check matrices. |
キーワード |
(和) |
Error Correcting Codes / Feature Extraction / Dimensionality Reduction / / / / / |
(英) |
Error Correcting Codes / Feature Extraction / Dimensionality Reduction / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 197, PRMU2014-46, pp. 81-84, 2014年9月. |
資料番号 |
PRMU2014-46 |
発行日 |
2014-08-25 (PRMU, IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
PRMU2014-46 IBISML2014-27 |