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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-09-02 09:30 店舗内の消費者の購買行動の動画像処理とベイジアンネットワークによる認識法の検討 ○エン セイ・堀 隆之・大谷 淳（早大）  PRMU2014-49 IBISML2014-30 |
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| 抄録 | （和） | 既存のPOS（Point of Sale）システムが収集できない消費者が買い物する過程での心理状態および購買行動を認識する研究の一環として，本稿では店舗内に設置された監視カメラのビデオ画像から，顧客の購買行動と因果関係を持つ10個の行動特徴量の自動抽出方法を提案し，顧客の購買行動の中で店舗のビジネスにとって重要度の高い「迷い」の有無と，「購入」の有無を認識することに着目する．具体的には，顧客追跡処理や行動特徴量の自動抽出処理，ベイジアンネットワークなどを用いて認識する方法の検討を行う．認識実験の結果，48個のテストデータに対して，平均認識率が89.6%に達し，提案手法の有効性を示す結果と言える． |
| （英） | This paper explores the validity of embedding the image processing based extraction of 10 image features that could describe customers’ shopping behaviors to a Bayesian Network based classification method that can recognize the four categories: combinations of with/without hesitation and bought/not bought. By constructing a system that consists of the three modules for tracking customers, extracting the image features and classifying the customers’ behaviors, recognition tests using 48 video data were conducted. As a result of the experiments, a recognition accuracy of higher than 89% is achieved, which is promising. | |
| キーワード | （和） | 人物追跡 / Deformable Part Model / 特徴量抽出 / 姿勢推定 / ベイジアンネットワーク / / / |
| （英） | Human Tracking / Deformable Part Model / Feature Extraction / Pose Estimation / Bayesian Network / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 197, PRMU2014-49, pp. 101-106, 2014年9月. | |
| 資料番号 | PRMU2014-49 | |
| 発行日 | 2014-08-25 (PRMU, IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2014-49 IBISML2014-30 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IBISML IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2014-09-01 - 2014-09-02 |
| 開催地（和） | 筑波大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | CV+PR+MLにおける情報統合，および，農業への応用 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2014-09-PRMU-IBISML-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 店舗内の消費者の購買行動の動画像処理とベイジアンネットワークによる認識法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study of Recognizing Customers' Behaviors in Shops by Dynamic Image Processing and Bayesian Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 人物追跡 / Human Tracking |
| キーワード(2)（和/英） | Deformable Part Model / Deformable Part Model |
| キーワード(3)（和/英） | 特徴量抽出 / Feature Extraction |
| キーワード(4)（和/英） | 姿勢推定 / Pose Estimation |
| キーワード(5)（和/英） | ベイジアンネットワーク / Bayesian Network |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | エン セイ / Jing Yan / エン セイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀 隆之 / Takayuki Hori / ホリ タカユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大谷 淳 / Jun Ohya / オオヤ ジュン |
| 第3著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-09-02 09:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2014-49, IBISML2014-30 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.197(PRMU), no.198(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.101-106 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-08-25 (PRMU, IBISML) |
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