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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-09-12 10:20 価格.comからの有用なレビューの抽出 ○阿部雄大・小林暁雄・増山 繁（豊橋技科大）  NLC2014-23 |
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| 抄録 | （和） | 価格.com は消費者からの商品のレビューが多く寄せられている Web サイトである.そのレビューは商品購入を検討する際の参考になる.しかしながら,多くのレビューは専門家が行ったものではないため,レビューの品質にはばらつきがある.また,レビューが豊富に存在すると,多くの情報を獲得することができる一方で,消費者個々人が欲する情報を検索することが困難になってくる.よって,本研究では消費者の負担を減らすべく,レビューの有用性を比較表現とレビュー文の長さを元に定義を行い,それに基づき抽出を行う.結果として,80%を超える精度で有用なレビューの抽出を行うことができた. |
| （英） | "Kakaku.com" (Price.com) is one of a review site on the Web. Consumers can read a product's review that are written by others who is already bought one. However, review site's reviews are mostly written by non-professional reviewers unlike those in magazines. So, a review site has many useful reviews but it also has many useless reviews. Therefore, a consumer who is considering to purchase the product had to look for useful reviews from a large amount of reviews by himself. This paper presents a method to automatically extract useful reviews from Kakaku.com's reviews. This paper defines a useful review using comparison table expression and review's documents length. We divided reviews into two types to raise accuracy, and we chose appropriate review's feature value for SVM to classify. As a result, at least 80% accuracy is attained for reviews of all kinds using SVM. | |
| キーワード | （和） | 価格.com / SVM / 情報抽出 / / / / / |
| （英） | Kakaku.com / Price.com / SVM / information extraction / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 211, NLC2014-23, pp. 27-30, 2014年9月. | |
| 資料番号 | NLC2014-23 | |
| 発行日 | 2014-09-04 (NLC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| 査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． | |
| PDFダウンロード | NLC2014-23 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
| 開催期間 | 2014-09-11 - 2014-09-12 |
| 開催地（和） | ヤフー株式会社 11階セミナールーム |
| 開催地（英） | Yahoo Japan Inc., 11F Seminar Room |
| テーマ（和） | 第５回テキストマイニング・シンポジウム |
| テーマ（英） | The Fifth Symposium on Text Mining |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2014-09-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 価格.comからの有用なレビューの抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extraction of the useful reviews from Kakaku.com(Price.com) |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 価格.com / Kakaku.com |
| キーワード(2)（和/英） | SVM / Price.com |
| キーワード(3)（和/英） | 情報抽出 / SVM |
| キーワード(4)（和/英） | / information extraction |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 阿部 雄大 / Yudai Abe / アベ ユウダイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： Toyohashi Univ. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 暁雄 / Akio Kobayashi / コバヤシ アキオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： Toyohashi Univ. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 増山 繁 / Shigeru Masuyama / マスヤマ シゲル |
| 第3著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： Toyohashi Univ. of Tech.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-09-12 10:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2014-23 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.211 |
| ページ範囲 | pp.27-30 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2014-09-04 (NLC) |
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