講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-09-12 17:00
[ポスター講演]円滑性追跡眼球運動中のEEGを用いた眼電流と皮質電流の同時推定法の開発 ○桐林芳成・森重健一(富山県立大)・小川剛史・佐藤雅昭・川人光男(ATR) BioX2014-22 MBE2014-45 |
抄録 |
(和) |
本研究では,円滑性追跡眼球運動を行っているときのEEGデータから,眼電流とそれを実現する皮質電流を同時に推定し、両者を分離することでアーチファクトの影響のない皮質電流が得られるか試みた.アーチファクト除去の方法として,これまでMEGで用いてきた手法をEEGに応用し,その有効性をシミュレーションと実データで調べた.ヒトの頭部は電気伝導率の異なる層から構成されているため,MEGでの解析と比べ,EEGでの解析はより困難を伴う.しかし,電気伝導率の異なる3層の頭部モデルを用い,階層ベイズ推定の適切な事前知識を設定することで,眼球アーチファクトの影響を分離して歪みの無い皮質電流を推定できることを示す. |
(英) |
In this study, we applied our proposed MEG denosing method to EEG data. EEG is more difficult than MEG because the scalp electrical potential is the combination of different electric conductivities in various shells. The three-shell boundary element method (BEM) model derived from the MRI data set was employed. By introducing proper prior information, our approach can reasonably remove the effect of artifacts from contaminated EEG signals. |
キーワード |
(和) |
EEG / 円滑性追跡眼球運動 / 階層ベイズ推定 / / / / / |
(英) |
EEG / smooth pursuit eye movement / Hierarchical Bayesian estimation / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 213, MBE2014-45, pp. 63-68, 2014年9月. |
資料番号 |
MBE2014-45 |
発行日 |
2014-09-05 (BioX, MBE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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