| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2014-09-12 11:20
GPUクラスタによるFDTD法の高速化と大規模・実問題電磁界シミュレーションへの応用 ○園田 潤・小関勇気(仙台高専)・佐藤源之(東北大) EMCJ2014-34 EST2014-48 |
| 抄録 |
(和) |
本稿では,GPU NVIDIA Tesla K20 を64 台搭載したGPU クラスタによるFDTD 法の高速化と,地中レーダにおける鉄筋探査シミュレーションや仙台市の数値地形モデルを用いた雷放電電磁界解析を例に,GPU クラスタを用いたFDTD 法による大規模・実問題シミュレーションの実際について報告する.GPU 64 台を用いたFDTD法の演算性能は,単精度で6.2 Tflops,倍精度で3.7 Tflops が得られ,メモリアクセスを考慮した理論性能と比較すると75 %程度の演算性能が得られていることを示している.また,実際の大規模解析の例として,計算時間を要する地中レーダシミュレーションや、多くのメモリを必要とする実地形モデルの雷放電電磁界解析において,GPU クラスタを用いることにより,170 時間を要していた地中レーダシミュレーションが30 分程度で,14 時間を要していた雷放電電磁界解析が1 分程度で計算できることを示している. |
| (英) |
In this study, the finite-difference time-domain (FDTD) method has been accelerated by GPU cluster with 64 GPUs (NVIDIA Tesla K20m), and we have applied to large-scale and realistic electromagnetic simulations, such as ground penetrating radar (GPR) and analysis of lightning electromagnetic filed. We have obtained the performance of floating-point operations of the FDTD method for single and double precision in 6.2 Tflops and 3.7 Tflops, respectively. It is shown that large-scale and realistic GPR simulation for searching reinforcing bar using FDTD method with 64 GPUs can be calculated in about 30 minutes, and analysis of lightning electromagnetic filed with numerical terrain model using moving-window FDTD (MW-FDTD) method with 48 GPUs can be calculated in about 1 minute. |
| キーワード |
(和) |
GPU クラスタ / FDTD法 / MW-FDTD法 / 地中レーダ / 雷放電電磁界 / / / |
| (英) |
GPU cluster / FDTD method / MW-FDTD method / ground penetrating radar / lightning electromagnetic filed / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 215, EST2014-48, pp. 17-22, 2014年9月. |
| 資料番号 |
EST2014-48 |
| 発行日 |
2014-09-05 (EMCJ, EST) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
EMCJ2014-34 EST2014-48 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
EMCJ EST |
| 開催期間 |
2014-09-12 - 2014-09-12 |
| 開催地(和) |
北見工業大 |
| 開催地(英) |
Kitami Inst. Technology |
| テーマ(和) |
生体,電磁界シミュレーション,EMC一般 |
| テーマ(英) |
Biomedical EMC, Electromagnetic Analysis, EMC, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
EST |
| 会議コード |
2014-09-EMCJ-EST |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
GPUクラスタによるFDTD法の高速化と大規模・実問題電磁界シミュレーションへの応用 |
| サブタイトル(和) |
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| タイトル(英) |
Acceleration of FDTD Method Using GPU Cluster and Application of Large-scale and Realistic Electromagnetic Simulation |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
GPU クラスタ / GPU cluster |
| キーワード(2)(和/英) |
FDTD法 / FDTD method |
| キーワード(3)(和/英) |
MW-FDTD法 / MW-FDTD method |
| キーワード(4)(和/英) |
地中レーダ / ground penetrating radar |
| キーワード(5)(和/英) |
雷放電電磁界 / lightning electromagnetic filed |
| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
園田 潤 / Jun Sonoda / ソノダ ジュン |
| 第1著者 所属(和/英) |
仙台高等専門学校 (略称: 仙台高専)
Sendai National College of Technology (略称: SNCT) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
小関 勇気 / Yuki Koseki / コセキ ユウキ |
| 第2著者 所属(和/英) |
仙台高等専門学校 (略称: 仙台高専)
Sendai National College of Technology (略称: SNCT) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐藤 源之 / Motoyuki Sato / サトウ モトユキ |
| 第3著者 所属(和/英) |
東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2014-09-12 11:20:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
EST |
| 資料番号 |
EMCJ2014-34, EST2014-48 |
| 巻番号(vol) |
vol.114 |
| 号番号(no) |
no.214(EMCJ), no.215(EST) |
| ページ範囲 |
pp.17-22 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2014-09-05 (EMCJ, EST) |
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