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| 講演名 | 2014-09-18 12:20 歩道通行者の主観を利用した歩道状態推定手法の検討 ○岩本秀明・武藤伸洋・伊藤達明・内田典佳・浦田昌和・竹中 光・中川純一・岡本 学（NTT）  LOIS2014-19 IE2014-32 EMM2014-49 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，歩道通行者の主観を利用した歩道状態の推定手法と検証実験結果を述べる．提案手法は，個々の歩道で特別な調査活動をすることなく，歩道を通行することで容易に収集できる情報を分析し，通行の妨げになる情報を提供することで歩道通行者の利便性を向上させることを目的としている．具体的な事例として，ベビーカーの通行時にセンサデータから歩道の勾配や凸凹に対して機械学習により構築した推定モデルとその評価に関して報告する． |
| （英） | This paper proposes a method for estimating the condition of sidewalks by using pedestrians' impressions, and the validation results of the method. The goal of the proposed method is to identify inconvenience or difficulties that pedestrian may encounter when walking on sidewalks from the data gathered by pedestrians' smartphones saving the cost to investigate the location. To illustrate the proposed method, we show the evaluation result of the estimating model of slope and unevenness of sidewalks by machine learning applied to the collected data. | |
| キーワード | （和） | ベビーカー / スマートフォン / センサ / 歩道 / 機械学習 / / / |
| （英） | stroller / smartphone / ,sensor / sidewalk / machine learning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 220, LOIS2014-19, pp. 11-16, 2014年9月. | |
| 資料番号 | LOIS2014-19 | |
| 発行日 | 2014-09-11 (LOIS, IE, EMM) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2014-19 IE2014-32 EMM2014-49 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE EMM LOIS IEE-CMN ITE-ME |
| 開催期間 | 2014-09-18 - 2014-09-19 |
| 開催地（和） | 高知工科大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | マルチメディア通信/システム，ライフログ活用技術，IP放送/映像伝送，メディアセキュリティ，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2014-09-IE-EMM-LOIS-CMN-ME |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 歩道通行者の主観を利用した歩道状態推定手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study of a method for estimating the condition of sidewalks by using pedestrians' impressions |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ベビーカー / stroller |
| キーワード(2)（和/英） | スマートフォン / smartphone |
| キーワード(3)（和/英） | センサ / ,sensor |
| キーワード(4)（和/英） | 歩道 / sidewalk |
| キーワード(5)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩本 秀明 / Hideaki Iwamoto / イワモト ヒデアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武藤 伸洋 / Shin-yo Muto / ムトウ シンヨウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 達明 / Tatsuaki Ito / イトウ タツアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内田 典佳 / Noriyoshi Uchida / ウチダ ノリヨシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浦田 昌和 / Masakazu Urata / ウラタ マサカズ |
| 第5著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹中 光 / Hikaru Takenaka / タケナカ ヒカル |
| 第6著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中川 純一 / Jun-ichi Nakagawa / ナカガワ ジュンイチ |
| 第7著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡本 学 / Manabu Okamoto / オカモト マナブ |
| 第8著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-09-18 12:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | LOIS2014-19, IE2014-32, EMM2014-49 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.220(LOIS), no.221(IE), no.222(EMM) |
| ページ範囲 | pp.11-16 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-09-11 (LOIS, IE, EMM) |
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