講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-09-18 12:20
歩道通行者の主観を利用した歩道状態推定手法の検討 ○岩本秀明・武藤伸洋・伊藤達明・内田典佳・浦田昌和・竹中 光・中川純一・岡本 学(NTT) LOIS2014-19 IE2014-32 EMM2014-49 |
抄録 |
(和) |
本稿では,歩道通行者の主観を利用した歩道状態の推定手法と検証実験結果を述べる.提案手法は,個々の歩道で特別な調査活動をすることなく,歩道を通行することで容易に収集できる情報を分析し,通行の妨げになる情報を提供することで歩道通行者の利便性を向上させることを目的としている.具体的な事例として,ベビーカーの通行時にセンサデータから歩道の勾配や凸凹に対して機械学習により構築した推定モデルとその評価に関して報告する. |
(英) |
This paper proposes a method for estimating the condition of sidewalks by using pedestrians' impressions, and the validation results of the method. The goal of the proposed method is to identify inconvenience or difficulties that pedestrian may encounter when walking on sidewalks from the data gathered by pedestrians' smartphones saving the cost to investigate the location. To illustrate the proposed method, we show the evaluation result of the estimating model of slope and unevenness of sidewalks by machine learning applied to the collected data. |
キーワード |
(和) |
ベビーカー / スマートフォン / センサ / 歩道 / 機械学習 / / / |
(英) |
stroller / smartphone / ,sensor / sidewalk / machine learning / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 220, LOIS2014-19, pp. 11-16, 2014年9月. |
資料番号 |
LOIS2014-19 |
発行日 |
2014-09-11 (LOIS, IE, EMM) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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