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| 講演名 | 2014-09-18 13:00 ［招待講演］大腸NBI拡大内視鏡画像のリアルタイム診断支援のためのアーキテクチャの開発 ○小出哲士（広島大）  RECONF2014-17 |
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| 抄録 | （和） | 近年の大腸癌患者の増加に伴い，効果的な診断支援システムが求められている．本研究では，大腸NBI（Narrow Band Imaging）拡大内視鏡画像診断支援Computer-Aided Diagnosis (CAD)システムのリアルタイム処理のためのアーキテクチャを提案する．提案手法はBag-of-Features (BoF)に基づき，特徴量抽出部にDense Scale-Invariant Feature Transform (D-SIFT)を採用し，タイプ識別部にはSupport Vector Machine (SVM)を用ている．リアルタイムでFull HD（1920×1080 pixel）の高解像度画像の処理にはFPGA実装による高速化と搭載するアルゴリズムの識別精度のトレードオフを考慮して最適化を行う必要がある．本稿では特徴量抽出，特徴量変換，及び，タイプ識別の３つの処理に対してハードウェア向けアルゴリズムを提案し，シミュレーションによりその有効性を示すとともに，アーキテクチャ設計とFPGA実装の結果について報告する． |
| （英） | With the increase in patients of colorectal cancer in recent years, the requirement of the effective diagnostic support system is increased. In this study, we propose an architecture for real-time computer-aided diagnosis (CAD) system of colorectal endoscopic images with narrow-band imaging (NBI) magnification. The proposed algorithm consists of three main processings: (1) the feature extraction which is based on a bag-of-features (BoF) representation of local features and the Dense Scale-Invariant Feature Transform (D-SIFT), (2) the feature transformation based on the visual word histogram construction with k-means clustering, and (3) the type classification based on the support vector machine. We develop the hardware-oriented algorithm for each processing and investigate a trade-off of the recognition precision of these algorithms and the speedup by the FPGA implementation for the real time processing of full high definition (1920 x 1080 pixels) image. In this paper, we show the hardware algorithms, simulation results, architecture designs, and these FPGA implementations. | |
| キーワード | （和） | 大腸内視鏡画像 / Computer-Aided Diagnosis (CAD)システム / リアルタイム画像処理 / Bag-of-Features (BoF) / Dense Scale-Invariant Feature Transform (D-SIFT) / k-meansクラスタリング / サポートベクタマシン(SVM) / FPGA |
| （英） | Colorectal Endoscopic Images / Computer-Aided Diagnosis (CAD) / Real-Time Image Processing / Bag-of-Features (BoF) / Dense Scale-Invariant Feature Transform (D-SIFT) / k-means Clustering / Support Vector Machine (SVM) / FPGA | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 223, RECONF2014-17, pp. 1-6, 2014年9月. | |
| 資料番号 | RECONF2014-17 | |
| 発行日 | 2014-09-11 (RECONF) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RECONF2014-17 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RECONF |
| 開催期間 | 2014-09-18 - 2014-09-19 |
| 開催地（和） | 杜の宿 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | リコンフィギャラブルシステム、一般 |
| テーマ（英） | Reconfigurable Systems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RECONF |
| 会議コード | 2014-09-RECONF |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 大腸NBI拡大内視鏡画像のリアルタイム診断支援のためのアーキテクチャの開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Architecture Development for the Real-time Computer-Aided Diagnosis of Colorectal Endoscopic Images with NBI Magnification |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 大腸内視鏡画像 / Colorectal Endoscopic Images |
| キーワード(2)（和/英） | Computer-Aided Diagnosis (CAD)システム / Computer-Aided Diagnosis (CAD) |
| キーワード(3)（和/英） | リアルタイム画像処理 / Real-Time Image Processing |
| キーワード(4)（和/英） | Bag-of-Features (BoF) / Bag-of-Features (BoF) |
| キーワード(5)（和/英） | Dense Scale-Invariant Feature Transform (D-SIFT) / Dense Scale-Invariant Feature Transform (D-SIFT) |
| キーワード(6)（和/英） | k-meansクラスタリング / k-means Clustering |
| キーワード(7)（和/英） | サポートベクタマシン(SVM) / Support Vector Machine (SVM) |
| キーワード(8)（和/英） | FPGA / FPGA |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小出 哲士 / Tetsushi Koide / コイデ テツシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-09-18 13:00:00 |
| 発表時間 | 50分 |
| 申込先研究会 | RECONF |
| 資料番号 | RECONF2014-17 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.223 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-09-11 (RECONF) |
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