講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-10-10 13:00
拡張現実感のためのRandom Forestを用いた輪郭検出手法に関する一検討 ○燧 暁彦・小川剛史(東大) PRMU2014-59 |
抄録 |
(和) |
本研究では,拡張現実感においてユーザ視点の位置推定に用いる物体追跡の実現を目標に,従来手法の検出精度とリアルタイム処理可能な実行速度を両立した輪郭検出器の検討を進めている.
高精度な検出が可能なRandom Forestを用いた従来手法を基に,用いる特徴量を削減し計算時間の短縮を目指した.
また,学習過程で輪郭検出に適した工夫と,投票時に注目するピクセルの近傍のピクセルの評価結果を反映させることにより精度維持を図っている.
評価実験より,特徴量の削減によって検出時間を短縮出来ることと,提案手法により輪郭の検出精度が向上出来ることを確認した. |
(英) |
We have studied on a contour detection system with the same accuracy as previous methods and the execution speed in which real-time operation is possible, in order to apply to localization of users in augmented reality systems.
We aimed at the reduction of computational time by reducing the number of kinds of features based on previous method using Random Forest.
Our proposed method keeps the detection accuracy by employing the scheme considering features of the contour detection in learning process and by reflecting evaluation results of neighbors of pixel in voting. Experimental results show that counter-detection time decreased and contour-detection accuracy is improved. |
キーワード |
(和) |
拡張現実感 / 輪郭検出 / 機械学習 / Random Forest / / / / |
(英) |
Augmented Reality / Contour Detection / Machine Learning / Random Forest / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 230, PRMU2014-59, pp. 27-32, 2014年10月. |
資料番号 |
PRMU2014-59 |
発行日 |
2014-10-02 (PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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PRMU2014-59 |