講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-10-16 15:20
セキュリティに関するつぶやきの抽出法 ○熊谷充敏・折原慎吾・安部哲哉・角田 進・岡野 靖・大嶋嘉人(NTT) IN2014-76 |
抄録 |
(和) |
近年,サイバー攻撃の予告といった重大なセキュリティインシデントに繋がる情報の第一報が,Twitterに投稿される事例が増加している.このような情報の入手が早まれば早まるほど,セキュリティインシデントへの警戒や対応準備もより早期に開始することが可能となる.それゆえ,膨大にあるツイートの中からセキュリティに関するものを機械的に抽出する手法を確立することの意義は大きい.しかし,従来の研究には,セキュリティに関するツイートの抽出を目的とするものはなかった.本稿では,機械学習を用いて,ツイート本文に加えてツイートのメタデータも分析することでセキュリティに関するツイートを抽出する手法と,それを具現化したシステムを提案する.実データを用いた実験を通じて,本システムがセキュリティに関するツイートを精度よく抽出可能であることを示す. |
(英) |
Recently, Twitter is becoming a place where security-related information is posted, such as a warning of cyber attacks which lead to a security incident. It is important to establish a method to extract security-related tweets, since those tweets are useful to take a measure against security incidents. However, there is no former study which targets for extracting security-related tweets. In this paper, we propose a system to extract security-related tweets by analyzing tweets and those meta-data via machine learning. Through experiments, we show effectiveness of our proposed system. |
キーワード |
(和) |
Twitter / ツイート抽出 / 機械学習 / セキュリティ / / / / |
(英) |
Twitter / Tweet Extraction / Machine Learning / Security / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 253, IN2014-76, pp. 13-18, 2014年10月. |
資料番号 |
IN2014-76 |
発行日 |
2014-10-09 (IN) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IN2014-76 |
研究会情報 |
研究会 |
IN |
開催期間 |
2014-10-16 - 2014-10-17 |
開催地(和) |
大阪大学 |
開催地(英) |
Osaka Univ. |
テーマ(和) |
障害対策・BCP、信頼性技術、セキュリティ・プライバシー保護技術、認証/ID管理、Webサービス/SOA/ROA基盤、ソーシャルネットワーク(SNS)及び一般 |
テーマ(英) |
Contingency Plan/BCP, Robustness, Security and Privacy, Authentication/ID management, Web Service/SOA/ROA Platform, Social Networking Service (SNS), etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
IN |
会議コード |
2014-10-IN |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
セキュリティに関するつぶやきの抽出法 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
A Method to Extract Security-related Tweets |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
Twitter / Twitter |
キーワード(2)(和/英) |
ツイート抽出 / Tweet Extraction |
キーワード(3)(和/英) |
機械学習 / Machine Learning |
キーワード(4)(和/英) |
セキュリティ / Security |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
熊谷 充敏 / Atsutoshi Kumagai / クマガイ アツトシ |
第1著者 所属(和/英) |
日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
Nippon Telegragh and Telephone Corporation (略称: NTT) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
折原 慎吾 / Shingo Orihara / オリハラ シンゴ |
第2著者 所属(和/英) |
日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
Nippon Telegragh and Telephone Corporation (略称: NTT) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
安部 哲哉 / Tetsuya Abe / アベ テツヤ |
第3著者 所属(和/英) |
日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
Nippon Telegragh and Telephone Corporation (略称: NTT) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
角田 進 / Susumu Kakuta / カクタ ススム |
第4著者 所属(和/英) |
日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
Nippon Telegragh and Telephone Corporation (略称: NTT) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
岡野 靖 / Yasushi Okano / オカノ ヤスシ |
第5著者 所属(和/英) |
日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
Nippon Telegragh and Telephone Corporation (略称: NTT) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
大嶋 嘉人 / Yoshihito Oshima / オオシマ ヨシヒト |
第6著者 所属(和/英) |
日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
Nippon Telegragh and Telephone Corporation (略称: NTT) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2014-10-16 15:20:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
IN |
資料番号 |
IN2014-76 |
巻番号(vol) |
vol.114 |
号番号(no) |
no.253 |
ページ範囲 |
pp.13-18 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2014-10-09 (IN) |