| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2014-10-16 13:00
強化学習による更新テンプレートを用いたセルラニューラルネットワークを用いた画像処理 ○夏野一成・上手洋子・西尾芳文(徳島大) CAS2014-58 NLP2014-52 |
| 抄録 |
(和) |
本研究で我々は,強化学習による更新テンプレートを用いたセルラニューラルネットワーク(CNN)を提案する.CNNの動作はテンプレートと呼ばれるパラメータにより決定し,テンプレートの設定により様々な処理が可能となる.一般的に各セルの入力値はそれぞれ異なるのに対して,テンプレートの配置は空間的に一様であり,処理の精度が低く複雑な処理を行うことは困難である.そこで,我々は強化学習を用い,各セルの値によりテンプレートが変化する空間的に一様でないCNNを提案する.提案手法では,中心セルの値と隣接する結合セルの出力値を比較し,類似度によりテンプレートの更新を行う.また,テンプレートの更新には強化学習を用い各セルの値によりそれぞれ異なるテンプレートを配置することができた.いくつかのシミュレーション結果から提案手法が画像処理に有効であることを確認する. |
| (英) |
In this study,we proposed Cellular Neural Networks with Updating Template by Using Reinforcement Learning.Performance of CNN depends on template. In addition, the CNN can be varied processing by template.In a general way, the conventional CNN is input varied values.Also, a design of template is spatially and temporal uniform.Therefore, the conventional CNN is restricted to the performance by spatially and temporal uniform template.We proposed space varying CNN with using reinforcement learning by each cell values.In the proposed method, the templates are updated by center and neighboring output values.From some simulation results, we confirm that the proposed CNN is effective for image processing. |
| キーワード |
(和) |
セルラニューラルネットワーク / 強化学習 / 画像処理 / / / / / |
| (英) |
Cellular Neural Networks / Reinforcement Learning / Image Processing / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 250, NLP2014-52, pp. 39-42, 2014年10月. |
| 資料番号 |
NLP2014-52 |
| 発行日 |
2014-10-09 (CAS, NLP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
CAS2014-58 NLP2014-52 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
NLP CAS |
| 開催期間 |
2014-10-16 - 2014-10-17 |
| 開催地(和) |
愛媛大学 |
| 開催地(英) |
Ehime University |
| テーマ(和) |
一般 |
| テーマ(英) |
Nonlinear Problems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
NLP |
| 会議コード |
2014-10-NLP-CAS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
強化学習による更新テンプレートを用いたセルラニューラルネットワークを用いた画像処理 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Image Processing by Cellular Neural Networks with Updating Template by Using Reinforcement Learning |
| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
セルラニューラルネットワーク / Cellular Neural Networks |
| キーワード(2)(和/英) |
強化学習 / Reinforcement Learning |
| キーワード(3)(和/英) |
画像処理 / Image Processing |
| キーワード(4)(和/英) |
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| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
夏野 一成 / Kazushige Natsuno / ナツノ カズシゲ |
| 第1著者 所属(和/英) |
徳島大学 (略称: 徳島大)
Tokushima University (略称: Tokushima Univ) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
上手 洋子 / Yoko Uwate / ウワテ ヨウコ |
| 第2著者 所属(和/英) |
徳島大学 (略称: 徳島大)
Tokushima University (略称: Tokushima Univ) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
西尾 芳文 / Yoshifumi Nishio / ニシオ ヨシフミ |
| 第3著者 所属(和/英) |
徳島大学 (略称: 徳島大)
Tokushima University (略称: Tokushima Univ) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2014-10-16 13:00:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
NLP |
| 資料番号 |
CAS2014-58, NLP2014-52 |
| 巻番号(vol) |
vol.114 |
| 号番号(no) |
no.249(CAS), no.250(NLP) |
| ページ範囲 |
pp.39-42 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2014-10-09 (CAS, NLP) |
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