ご案内 入会して研究会活動をもっとお得に!研究会参加費・年間登録費が会員価格になります。
お知らせ 【重要】研究会参加費の支払いおよび原稿アップロード手続きの変更に関するご案内
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2014-10-16 13:00
強化学習による更新テンプレートを用いたセルラニューラルネットワークを用いた画像処理
夏野一成上手洋子西尾芳文徳島大CAS2014-58 NLP2014-52
抄録 (和) 本研究で我々は,強化学習による更新テンプレートを用いたセルラニューラルネットワーク(CNN)を提案する.CNNの動作はテンプレートと呼ばれるパラメータにより決定し,テンプレートの設定により様々な処理が可能となる.一般的に各セルの入力値はそれぞれ異なるのに対して,テンプレートの配置は空間的に一様であり,処理の精度が低く複雑な処理を行うことは困難である.そこで,我々は強化学習を用い,各セルの値によりテンプレートが変化する空間的に一様でないCNNを提案する.提案手法では,中心セルの値と隣接する結合セルの出力値を比較し,類似度によりテンプレートの更新を行う.また,テンプレートの更新には強化学習を用い各セルの値によりそれぞれ異なるテンプレートを配置することができた.いくつかのシミュレーション結果から提案手法が画像処理に有効であることを確認する. 
(英) In this study,we proposed Cellular Neural Networks with Updating Template by Using Reinforcement Learning.Performance of CNN depends on template. In addition, the CNN can be varied processing by template.In a general way, the conventional CNN is input varied values.Also, a design of template is spatially and temporal uniform.Therefore, the conventional CNN is restricted to the performance by spatially and temporal uniform template.We proposed space varying CNN with using reinforcement learning by each cell values.In the proposed method, the templates are updated by center and neighboring output values.From some simulation results, we confirm that the proposed CNN is effective for image processing.
キーワード (和) セルラニューラルネットワーク / 強化学習 / 画像処理 / / / / /  
(英) Cellular Neural Networks / Reinforcement Learning / Image Processing / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 114, no. 250, NLP2014-52, pp. 39-42, 2014年10月.
資料番号 NLP2014-52 
発行日 2014-10-09 (CAS, NLP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CAS2014-58 NLP2014-52

研究会情報
研究会 NLP CAS  
開催期間 2014-10-16 - 2014-10-17 
開催地(和) 愛媛大学 
開催地(英) Ehime University 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) Nonlinear Problems, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLP 
会議コード 2014-10-NLP-CAS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 強化学習による更新テンプレートを用いたセルラニューラルネットワークを用いた画像処理 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Image Processing by Cellular Neural Networks with Updating Template by Using Reinforcement Learning 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) セルラニューラルネットワーク / Cellular Neural Networks  
キーワード(2)(和/英) 強化学習 / Reinforcement Learning  
キーワード(3)(和/英) 画像処理 / Image Processing  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 夏野 一成 / Kazushige Natsuno / ナツノ カズシゲ
第1著者 所属(和/英) 徳島大学 (略称: 徳島大)
Tokushima University (略称: Tokushima Univ)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 上手 洋子 / Yoko Uwate / ウワテ ヨウコ
第2著者 所属(和/英) 徳島大学 (略称: 徳島大)
Tokushima University (略称: Tokushima Univ)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 西尾 芳文 / Yoshifumi Nishio / ニシオ ヨシフミ
第3著者 所属(和/英) 徳島大学 (略称: 徳島大)
Tokushima University (略称: Tokushima Univ)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第21著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第21著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第22著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第22著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第23著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第23著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第24著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第24著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第25著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第25著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第26著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第26著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第27著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第27著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第28著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第28著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第29著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第29著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第30著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第30著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第31著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第31著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第32著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第32著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第33著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第33著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第34著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第34著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第35著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第35著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第36著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第36著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2014-10-16 13:00:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 NLP 
資料番号 CAS2014-58, NLP2014-52 
巻番号(vol) vol.114 
号番号(no) no.249(CAS), no.250(NLP) 
ページ範囲 pp.39-42 
ページ数
発行日 2014-10-09 (CAS, NLP) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会