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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-10-17 11:00 Unsupervised learning from facial expression by Latent Dirichlet Allocation -- Discover the hidden topics from a face -- ○Prarinya Siritanawan・Bao Tu Ho・Kazunori Kotani（JAIST）  BioX2014-37 |
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| 抄録 | （和） | 従来の顔表情解析では心理学の研究によって分類された６表情にラベル付けされたデータセットを用いて学習が行われている。 しかしながら、顔表情にはこれらの規則で分類できない隠れた情報が多く存在する。それでは人間にはどれ位の数の顔表情クラスが存在するのであろうか。本研究では、未分類の顔表情画像から隠れたトッピックを発見するために、Latent Dirichlet Allocationアルゴリズムを用いる。これにより、複雑な顔表情の特徴を解析し、隠れたトッピックを取り出すことを試みる |
| （英） | Given a set of unlabeled data, it is desired to retrieve the significant information hidden in the messy data. In this research, we utilize the Latent Dirichlet Allocation algorithm to discover the hidden topic from the set of unlabeled facial expression images. Traditionally, the learning of facial expression is supervised by a well-labeled dataset. The features are separated into six emotions according to the psychological researches. However, there is a lot of hidden information in our facial expression which does not follow those rules. Therefore, the question arises of how many possible facial expressions human can express. In this research, we retrieve the latent topics to explore the characteristic of the complex facial expression. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | topic modelling / facial expression / Latent Dirichlet Allocation / clustering / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 251, BioX2014-37, pp. 49-54, 2014年10月. | |
| 資料番号 | BioX2014-37 | |
| 発行日 | 2014-10-09 (BioX) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2014-37 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | BioX |
| 開催期間 | 2014-10-16 - 2014-10-17 |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館（石垣島） |
| 開催地（英） | Nobumoto Ohama Memorial Hall (Ishigaki) |
| テーマ（和） | バイオメトリクス, 一般 |
| テーマ（英） | Biometrics, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | BioX |
| 会議コード | 2014-10-BioX |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Unsupervised learning from facial expression by Latent Dirichlet Allocation |
| サブタイトル（英） | Discover the hidden topics from a face |
| キーワード(1)（和/英） | / topic modelling |
| キーワード(2)（和/英） | / facial expression |
| キーワード(3)（和/英） | / Latent Dirichlet Allocation |
| キーワード(4)（和/英） | / clustering |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | パーリンヤ シリタナワン / Prarinya Siritanawan / パーリンヤ シリタナワン |
| 第1著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学 (略称： 北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称： JAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | バオ トゥー ホウ / Bao Tu Ho / バオ ツー ホー |
| 第2著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学 (略称： 北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称： JAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小谷 一孔 / Kazunori Kotani / |
| 第3著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学 (略称： 北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称： JAIST) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-10-17 11:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | BioX |
| 資料番号 | BioX2014-37 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.251 |
| ページ範囲 | pp.49-54 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-10-09 (BioX) |
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