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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-10-17 09:00 簡素な力学系による群知能最適化手法の基本性能と力学的特徴に関する一考察 ○山仲芳和・坪根 正（長岡技科大）  CAS2014-69 NLP2014-63 |
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| 抄録 | （和） | 問題の数理的構造に依存せず, 高精度な解を実用的な時間で得ることが可能な発見的最適化手法が着目され ている. 中でも, 群知能最適化手法である粒子群最適化手法やホタルアルゴリズム, カッコウ探索は, 生物の振る舞いか らヒントを得た力学系と確率的な操作で実現され, 実問題での有効性も報告されている. 一方でその確率的な操作は力 学系の解析を困難にしており, 力学的特徴と性能の関係は明らかとはいえない. 本稿では簡素な力学系による群知能最 適化手法を提案する. 提案法は確率的な操作を排除し, かつ従来法より高い性能を示した. |
| （英） | In these days, heuristic optimization methods have been widely studied. The advantages of the methods are less dependent to the problems and the speed of getting practical solution. Swarm intelligence optimization methods, such as par- ticle swarm optimization (PSO), firefly algorithm and cuckoo search, are based on the dynamics and the stochastic operation that are inspired by nature. These nature-inspired methods have been applied to many real world problems. However, the stochastic operation makes difficult to analyze the relationship between the dynamics and its performance. In this paper, we propose a novel optimization method based on simple chaotic dynamics and information sharing mechanism. The proposed method is deterministic system and exhibits better performance than PSO. | |
| キーワード | （和） | 最適化手法 / カオス / / / / / / |
| （英） | optimization method / chaos / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 250, NLP2014-63, pp. 91-94, 2014年10月. | |
| 資料番号 | NLP2014-63 | |
| 発行日 | 2014-10-09 (CAS, NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2014-69 NLP2014-63 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP CAS |
| 開催期間 | 2014-10-16 - 2014-10-17 |
| 開催地（和） | 愛媛大学 |
| 開催地（英） | Ehime University |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | Nonlinear Problems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2014-10-NLP-CAS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 簡素な力学系による群知能最適化手法の基本性能と力学的特徴に関する一考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Consideration about the Basic Performance and Dynamical Characteristics of a Simple Dynamical Swarm Intelligence Optimization Method |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 最適化手法 / optimization method |
| キーワード(2)（和/英） | カオス / chaos |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山仲 芳和 / Yoshikazu Yamanaka / ヤマナカ ヨシカズ |
| 第1著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学 (略称： 長岡技科大) Nagaoka University of Technology (略称： Nagaoka Univ. Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 坪根 正 / Tadashi Tsubone / ツボネ タダシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学 (略称： 長岡技科大) Nagaoka University of Technology (略称： Nagaoka Univ. Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-10-17 09:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | CAS2014-69, NLP2014-63 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.249(CAS), no.250(NLP) |
| ページ範囲 | pp.91-94 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2014-10-09 (CAS, NLP) |
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