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| 講演名 | 2014-11-13 16:55 表現豊かなテキストからの音声合成を目指した宣伝文からの強調アクセント句の予測 ○中嶋秀治・水野秀之・阪内澄宇（NTT）  SP2014-95 |
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| 抄録 | （和） | 表現豊かなテキストからの音声合成（expressive TTS）の実現にはテキスト解析技術と音声生成技術の発展が必要である．本稿では前者のテキスト解析に焦点をあて，商品宣伝文の表現豊かな音声合成を対象とし，宣伝文のもつテキスト情報から強調をおいて発話されるアクセント句を予測する方式の検討を行なう．この目的のため，現在のTTS で用いられているテキスト解析技術によって高い精度で抽出可能な特徴量を検討する．強調の有無とそれらの特徴量との間での相互情報量の計算の結果，アクセント句内の主たる内容語の出現形と主たる機能語の出現形と品詞が強調の有無に対する高い予測力を持つことが分かった．そして，これらの特徴量とSVMとを用いる強調位置の予測方法が良好な精度を示すことを予測実験により確認した．このことから，合成品質の改善に強調箇所をコンテキスト情報として利用する音声合成の前段のテキスト解析の機能として本手法が有望であることが確認された． |
| （英） | Realizing Expressive Text-to-speech synthesis needs developments of both text processing and the rendering of natural expressive speech. This paper focuses on the former as a front-end task in the production of synthetic speech, and investigates a novel method for predicting emphasized accent phrases from advertisement text information. For this purpose, we examine features that can be accurately extracted by text processing based on current Text-to-speech synthesis technologies. Among features, the word surface string of the main content and function words and the part-of-speech of main function words in an accent phrase are found to have higher potential on predicting whether the accent phrase should be emphasized or not through the calculation of mutual information between emphasis label and features of Japanese advertisement sentences. Experiments confirm that emphasized accent phrase prediction using support vector machine (SVM) offers encouraging accuracies for the system which requires emphasized accent phrase locations as a context information to improve speech synthesis qualities. |
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| キーワード | （和） | 表現豊かな音声合成 / テキスト解析 / 強調予測 / アクセント句 / / / / |
| （英） | expressive text-to-speech synthesis / text processing / emphasis prediction / accent phrase / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 303, SP2014-95, pp. 31-36, 2014年11月. | |
| 資料番号 | SP2014-95 | |
| 発行日 | 2014-11-06 (SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2014-95 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
| 開催期間 | 2014-11-13 - 2014-11-14 |
| 開催地（和） | 九州大学筑紫キャンパス |
| 開催地（英） | Kyushu Univ. Chikushi Campus |
| テーマ（和） | 合成，韻律，生成，音声一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2014-11-SP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 表現豊かなテキストからの音声合成を目指した宣伝文からの強調アクセント句の予測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Emphasized Accent Phrase Prediction from Advertisement Text towards Expressive Text-to-speech Synthesis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 表現豊かな音声合成 / expressive text-to-speech synthesis |
| キーワード(2)（和/英） | テキスト解析 / text processing |
| キーワード(3)（和/英） | 強調予測 / emphasis prediction |
| キーワード(4)（和/英） | アクセント句 / accent phrase |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中嶋 秀治 / Hideharu Nakajima / ナカジマ ヒデハル |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 水野 秀之 / Hideyuki Mizuno / ミズノ ヒデユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 阪内 澄宇 / Sumitaka Sakauchi / サカウチ スミタカ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-11-13 16:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2014-95 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.303 |
| ページ範囲 | pp.31-36 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-11-06 (SP) |
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