| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2014-11-14 10:05
ソーシャルスキルトレーニングの自動化 ○田中宏季・サクリアニ サクティ・グラム ニュービッグ・戸田智基(奈良先端大)・根來秀樹・岩坂英巳(奈良教大)・中村 哲(奈良先端大) ET2014-61 |
| 抄録 |
(和) |
ソーシャルスキルトレーニングは自閉症等のコミュニケーション障害を有する人々の社会的な不安を減らし、適切なスキルを身につけるトレーニング手法として確立されている.我々は,「自動ソーシャルスキルトレーナ」と題して,ソーシャルスキルトレーニングの過程を人間とコンピュータのインタラクションによって自動化する研究を進めている.システムは,音声および言語情報を認識し,ユーザにフィードバックを行う.システムの設計は,従来のソーシャルスキルトレーニングの枠組みに沿っており,課題設定,モデリング,ロールプレイ,フィードバック,正の強化,宿題を含んでいる.システムとユーザが対話を行う評価実験によって,ソーシャルスキルと音声言語情報および自閉症傾向との関連性が確認された.また異なる評価実験により,50分間システムを使用するトレーニングを行った際,有意にソーシャルスキルの改善が見られた. |
| (英) |
Social skills training is a well-established method to decrease human anxiety and discomfort in social interaction, and get appropriate skills. In this paper, we attempt to automate the process of social skills training by developing a dialogue system named ``automated social skills trainer," which provides the social skills training through human-computer interaction. The system includes a virtual avatar that recognizes user speech and language information and gives feedback to users to improve their social skills. Its design is based on conventional individual social skills training performed by human participants including defining target skills, modeling, role-play, feedback, reinforcement, and homework. Experiments measuring the relationship between social skill and speech and language features show that these features have a relationship with autistic traits. Additional experiments measuring the effect of performing social skills training with the proposed application show participants significantly improve their skill by using the system for 50 minutes. |
| キーワード |
(和) |
ソーシャルスキルトレーニング / 行動検出 / 対話システム / 対話エージェント / コンピュータ・ベース・トレーニング / / / |
| (英) |
Social skills training / behavior detection / dialogue system / embodied conversational avatar / computer-based training / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 305, ET2014-61, pp. 1-6, 2014年11月. |
| 資料番号 |
ET2014-61 |
| 発行日 |
2014-11-07 (ET) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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ET2014-61 |