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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-11-17 17:00 ［ポスター講演］Restricted Boltzmann Machineを用いた画像分類のための特徴抽出 ○須田玲輝・竹田晃人（茨城大）  IBISML2014-36 |
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| 抄録 | （和） | 高次元データに対するRestcited Boltzmann Machine（RBM）の最尤推定による学習は計算困難性という問題を抱えていたが，マルコフ連鎖モンテカルロ法に基づく近似法の登場以来，RBMは高次元のデータに対しても適用可能となり，特徴抽出器として重要な役割を果たすようになった． そこで本研究ではRBMを用いて手書き数字画像の特徴抽出を行い，抽出された特徴量を用いて画像分類を行う． 分類器には信頼度重み付け学習を導入した高速かつシンプルな線形分類器を用いる． そしてRBMによって抽出された特徴量を用いて訓練された分類器の方が生データを用いて訓練された分類器よりも良い性能を発揮するということを示し，その結果によりRBMの学習性能を評価する． |
| （英） | Learning restricted Boltzmann machines (RBMs) for high-dimensional data using maximum likelihood estimation had been faced with computational complexity. However, after the development of approximation algorithms based on Markov chain Monte Carlo methods, RBMs have been applicable even to high-dimensional data, and playing a central role as feature extractors. In this study, we conduct experiments of feature extraction from handwritten digit images using RBMs and of classification with the extracted features. As classifiers, fast and simple linear classifiers based on confidence-weighted learning are used. Finally, we show that classifiers trained with features extracted by RBMs outperform ones trained with raw data, and from the result we also evaluate the learning performance of the RBMs. |
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| キーワード | （和） | Restricted Boltzmann Machine / 画像認識 / 特徴抽出 / マルコフ連鎖モンテカルロ法 / 線形分類器 / 信頼度重み付け学習 / / |
| （英） | restricted Boltzmann machines / image recognition / feature extraction / Markov chain Monte Carlo methods / linear classifiers / confidence-weighted learning / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 306, IBISML2014-36, pp. 9-15, 2014年11月. | |
| 資料番号 | IBISML2014-36 | |
| 発行日 | 2014-11-10 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2014-36 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2014-11-17 - 2014-11-19 |
| 開催地（和） | 名古屋大学 |
| 開催地（英） | Nagoya Univ. |
| テーマ（和） | 情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2014) |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2014-11-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Restricted Boltzmann Machineを用いた画像分類のための特徴抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Feature Extraction for Image Classification using Restricted Boltzmann Machines |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Restricted Boltzmann Machine / restricted Boltzmann machines |
| キーワード(2)（和/英） | 画像認識 / image recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 特徴抽出 / feature extraction |
| キーワード(4)（和/英） | マルコフ連鎖モンテカルロ法 / Markov chain Monte Carlo methods |
| キーワード(5)（和/英） | 線形分類器 / linear classifiers |
| キーワード(6)（和/英） | 信頼度重み付け学習 / confidence-weighted learning |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 須田 玲輝 / Reiki Suda / スダ レイキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 茨城大学 (略称： 茨城大) Ibaraki University (略称： Ibaraki Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹田 晃人 / Koujin Takeda / タケダ コウジン |
| 第2著者 所属（和/英） | 茨城大学 (略称： 茨城大) Ibaraki University (略称： Ibaraki Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-11-17 17:00:00 |
| 発表時間 | 180分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2014-36 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.306 |
| ページ範囲 | pp.9-15 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2014-11-10 (IBISML) |
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