講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-11-17 17:00
[ポスター講演]Wolfeの最小ノルム点アルゴリズムによるSVM学習 ○北村昌士・武田朗子・岩田 覚(東大) IBISML2014-43 |
抄録 |
(和) |
本論文では, 凸多面体上のノルム最小点を有限回の反復で厳密に計算するWolfe のアルゴリズムを, ヒンジロス付きSVM の学習に適用する. 提案手法が, LIBSVM 等の既存手法よりも速く動作することを数値実験によって示す. また, 元の問題の変種問題を解くことで高速化を図ったLIBLINEAR と比較しても, サンプル数が特徴数より十分多い時には, 提案手法の方が高精度の判別器を高速に構成することを数値実験で確認する. |
(英) |
(Advance abstract in Japanese is available) |
キーワード |
(和) |
SVM / 最小ノルム点 / Wolfe のアルゴリズム / / / / / |
(英) |
/ / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 306, IBISML2014-43, pp. 65-71, 2014年11月. |
資料番号 |
IBISML2014-43 |
発行日 |
2014-11-10 (IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IBISML2014-43 |