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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-11-18 10:50 脳MRI画像の局所特徴量に基づく年齢推定手法とその評価 ○近藤千裕・伊藤康一（東北大）・呉 凱（華南理工大）・佐藤和則・瀧 靖之（東北大）・福田 寛（東北薬科大）・青木孝文（東北大）  MI2014-45 |
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| 抄録 | （和） | 大規模な脳 MRI 画像データベースを用いた統計解析を通して，加齢に伴って脳組織が萎縮することが知られている．このことより，脳 MRI 画像を用いて正常加齢に伴う脳の形態的変化を調べることで，年齢を推定することが可能である．本稿では，解剖学的意味を持つ 90 領域に分割した脳組織の体積を特徴量として脳 MRI 画像から年齢を推定する手法を提案する．青葉脳画像リサーチセンターおよび仙台市鶴ヶ谷プロジェクトで収集された 1,146 名からなる脳 MRI 画像データベースを用いて，提案手法の有効性を評価する．また，年齢推定における各局所領域の貢献度について評価するとともに，その医学的意味を考察する． |
| （英） | It is well known that brain tissues have age-related morphological changes through a set of statistical analysis using large-scale brain MRI image databases. This fact allows us to estimate the age of a subject from brain MRI images by evaluating brain morphological changes with healthy aging. This paper proposes an age estimation method using local features extracted from T1-weighted MRI images. The brain local features are defined by volumes of brain tissues separated into 90 local regions defined by the Automated Anatomical Labeling atlas. We evaluate performance of the proposed method using 1,146 T1-weighted MRI images from the Aoba Brain Imaging Project and the Tsurugaya Project. We also analyze effectiveness of each local region for age estimation and discuss its medical implication. | |
| キーワード | （和） | MRI / T1強調画像 / 年齢推定 / 脳加齢 / 局所特徴量 / / / |
| （英） | MRI / T1-weighted image / age estimation / brain aging / local features / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 311, MI2014-45, pp. 11-16, 2014年11月. | |
| 資料番号 | MI2014-45 | |
| 発行日 | 2014-11-11 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2014-45 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2014-11-18 - 2014-11-18 |
| 開催地（和） | イーグレひめじ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医用画像における学際領域研究，一般 |
| テーマ（英） | Interdisciplinary research on medical imaging, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2014-11-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 脳MRI画像の局所特徴量に基づく年齢推定手法とその評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Age Estimation Method Using Local Features of Brain MRI Images and Its Evaluation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | MRI / MRI |
| キーワード(2)（和/英） | T1強調画像 / T1-weighted image |
| キーワード(3)（和/英） | 年齢推定 / age estimation |
| キーワード(4)（和/英） | 脳加齢 / brain aging |
| キーワード(5)（和/英） | 局所特徴量 / local features |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 近藤 千裕 / Chihiro Kondo / コンドウ チヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 康一 / Koichi Ito / イトウ コウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 呉 凱 / Kai Wu / ウ カイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 華南理工大学 (略称： 華南理工大) South China University of Technology (略称： South China Univ. of Tech.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 和則 / Kazunori Sato / サトウ カズノリ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 瀧 靖之 / Yasuyuki Taki / タキ ヤスユキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福田 寛 / Hiroshi Fukuda / フクダ ヒロシ |
| 第6著者 所属（和/英） | 東北薬科大学 (略称： 東北薬科大) Tohoku Pharmaceutical University (略称： Tohoku Pharmaceutical Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青木 孝文 / Takafumi Aoki / アオキ タカフミ |
| 第7著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-11-18 10:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2014-45 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.311 |
| ページ範囲 | pp.11-16 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-11-11 (MI) |
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