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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-11-18 15:00 ［ポスター講演］Tensor Regression and Classification with Latent and Scaled Latent Norms ○Kishan Wimalawarne（Tokyo Inst. of Tech.）・Masashi Sugiyama（Univ. of Tokyo）・Ryota Tomioka（TTIC）  IBISML2014-75 |
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| 抄録 | （和） | (事前公開アブストラクト) In this paper we study tensor based regression and classification us- ing regularisations with tensor norms. We apply the overlapped norm, latent norm and the scaled latent norm regularisation to tensor based learning and give theoretical and experimental evaluations. We derive computationally efficient dual optimisation methods using the alternating direction method of multipliers. We give excess risk bounds for tensor based learning models with different regularisations. Using simulation and real data we demonstrate performances of tensor based regression and classification based on different tensor norms and compare them to vector based learning methods. |
| （英） | In this paper we study tensor based regression and classification using regularisations with tensor norms. We apply the latent norm and the scaled latent norm regularisation to tensor based learning and give theoretical and experimental evaluations. To solve tensor based regression and classification problems we derive computationally efficient dual optimisation methods using the alternating direction method of multipliers. We give excess risk bounds for tensor based learning models with different regularisations. Using simulated and real data we experimentally demonstrate that the proposed tensor based regression and classification method compares favourably to vector based learning methods. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Scaled latent tensor norm / regression / classification / excess loss / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 306, IBISML2014-75, pp. 299-306, 2014年11月. | |
| 資料番号 | IBISML2014-75 | |
| 発行日 | 2014-11-10 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2014-75 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2014-11-17 - 2014-11-19 |
| 開催地（和） | 名古屋大学 |
| 開催地（英） | Nagoya Univ. |
| テーマ（和） | 情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2014) |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2014-11-IBISML |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Tensor Regression and Classification with Latent and Scaled Latent Norms |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Scaled latent tensor norm |
| キーワード(2)（和/英） | / regression |
| キーワード(3)（和/英） | / classification |
| キーワード(4)（和/英） | / excess loss |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Kishan Wimalawarne / Kishan Wimalawarne / |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉山 将 / Masashi Sugiyama / スギヤマ マサシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 冨岡 亮太 / Ryota Tomioka / トミオカ リョウタ |
| 第3著者 所属（和/英） | 豊田工業大学シカゴ校 (略称： TTIC) Toyota Technological Institute at Chicago (略称： TTIC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-11-18 15:00:00 |
| 発表時間 | 180分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2014-75 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.306 |
| ページ範囲 | pp.299-306 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2014-11-10 (IBISML) |
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