講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-11-18 15:00
[ポスター講演]Support consistency of direct sparse-change learning in Markov networks ○Song Liu・Taiji Suzuki(Tokyo Inst. of Tech.)・Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) IBISML2014-70 |
抄録 |
(和) |
(事前公開アブストラクト) We study the problem of learning sparse structure changes between two Markov networks P and Q. Rather than fitting two Markov networks separately to two sets of data and figuring out their differences, a recent work proposed to learn changes emph{directly} via estimating the ratio between two Markov network models. In this paper, we give sufficient conditions for emph{successful change detection} with respect to the sample size n_p, n_q, the dimension of data m, and the number of changed edges d. More specifically, we prove that the true sparse changes can be consistently identified for n_p = Omega(d^2 log frac{m^2}{2}) and n_q = Omega(frac{n_p^2}{d}), with an exponentially decaying upper-bound on learning error. Our theoretical guarantee can be applied to a wide range of discrete/continuous Markov networks. |
(英) |
(Advance abstract in Japanese is available) |
キーワード |
(和) |
/ / / / / / / |
(英) |
/ / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 306, IBISML2014-70, pp. 263-269, 2014年11月. |
資料番号 |
IBISML2014-70 |
発行日 |
2014-11-10 (IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IBISML2014-70 |
研究会情報 |
研究会 |
IBISML |
開催期間 |
2014-11-17 - 2014-11-19 |
開催地(和) |
名古屋大学 |
開催地(英) |
Nagoya Univ. |
テーマ(和) |
情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2014) |
テーマ(英) |
|
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
IBISML |
会議コード |
2014-11-IBISML |
本文の言語 |
英語 |
タイトル(和) |
|
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
Support consistency of direct sparse-change learning in Markov networks |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
/ |
キーワード(2)(和/英) |
/ |
キーワード(3)(和/英) |
/ |
キーワード(4)(和/英) |
/ |
キーワード(5)(和/英) |
/ |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
柳 松 / Song Liu / リュウ ソン |
第1著者 所属(和/英) |
東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Inst. of Tech.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
鈴木 大慈 / Taiji Suzuki / スズキ タイジ |
第2著者 所属(和/英) |
東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Inst. of Tech.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
杉山 将 / Masashi Sugiyama / スギヤマ マサシ |
第3著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2014-11-18 15:00:00 |
発表時間 |
180分 |
申込先研究会 |
IBISML |
資料番号 |
IBISML2014-70 |
巻番号(vol) |
vol.114 |
号番号(no) |
no.306 |
ページ範囲 |
pp.263-269 |
ページ数 |
7 |
発行日 |
2014-11-10 (IBISML) |
|