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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-11-19 10:15 3D-LF：位置指紋を併用した気圧値に基づくフロア推定 ○泉川晴紀・廣田祐生・上坂大輔・小野智弘（KDDI研）  MoNA2014-54 |
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| 抄録 | （和） | 筆者らは，気圧センサを搭載する移動端末を対象に，屋内での端末のフロアレベルを推定する手法を検討している．これにより，例えば，移動端末により収集されたセルラシステムなど無線システムのカバレッジ情報（例えば，受信信号強度）と位置情報を用いて，カバレッジの問題把握や対策立案を行う際，緯度・経度の二次元の位置情報だけでなく，階数（フロア）という次元を増やして効率的に実施できる．当該手法は，多数の他端末における気圧値を元に，推定対象端末の周囲の地上レベルの気圧値を推定し，当該地上レベルの気圧値を基準として，対象端末のフロアを推定するものであった．しかしながら，評価を通して，気圧センサ間の個体差が大きく，他端末における気圧値をリファレンスに用いることが難しいことが分かった．そのため，利用できるのは推定対象端末自身の気圧値のみであり，リファレンス数が大幅に減ることから，フロアレベルを推定する機会が大きく減少してしまう． そこで，本稿では，推定結果毎の無線LANの電波の特徴を表すフィンガープリントを蓄積し，電波の特徴からフロアを推定する位置指紋手法を併用することで，フロアレベルを推定する機会を増やす検討について報告する．実現可能性を探るべく，被験者にロガーアプリを配布して三か月程度ログを収集したところ，確度の高いフィンガープリントを蓄積可能であることが分かった． |
| （英） | We have been involved in research and development to estimate the indoor floor level of a mobile terminal equipped with a barometric pressure sensor for the sake of efficient cellular coverage management based on gleaned coverage information from mobile terminals. In order efficiently to optimize coverage or rectify an issue with coverage, in addition to the two-dimensional latitude and longitude, the three-dimensional perspective is needed, i.e., the floor level. Our previous method estimated the floor level of a mobile terminal using measured barometric pressure by the mobile terminal and base pressure as a reference, which was barometric pressure at ground height close to the mobile terminal. The base pressure estimate is based on a large number of barometric pressures from many mobile terminals. However, through the measurement, it was found that the barometric pressures from other terminals were hard to use to estimate the base pressure since barometric pressure sensors have considerable individual variability. Therefore, for a mobile terminal, only barometric pressures of the mobile terminal itself can be used, which would result in severe degradation in the chance to estimate the floor level because of the great decrease in references. Thus, we started to consider an advanced feature in order to increase the chance to estimate the floor level by adopting the location fingerprint technique to the method. We found that the relatively accurate Wi-Fi RF fingerprint can be gathered through a feasibility study where we collected coverage information that included barometric pressure and Wi-Fi information for about three months from subjects who installed a logger application on a smartphone. |
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| キーワード | （和） | フロア / 気圧センサ / 位置測位 / MDT / 位置指紋 / / / |
| （英） | Floor / Barometric pressure sensor / Positioning / MDT (Minimization of Drive-Tests) / Location fingerprint / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 308, MoNA2014-54, pp. 31-36, 2014年11月. | |
| 資料番号 | MoNA2014-54 | |
| 発行日 | 2014-11-11 (MoNA) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MoNA2014-54 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN MoNA |
| 開催期間 | 2014-11-18 - 2014-11-19 |
| 開催地（和） | 下関市勤労福祉会館 |
| 開催地（英） | Simonosekishi-Kinro-Fukushi-Kaikan |
| テーマ（和） | ユビキタスネットワーク、BYOD、移動端末制御ネットワーク技術、M2M通信制御、自己組織化・自律分散制御、モバイルソーシャルサービス、仮想化環境でのモバイルサービス、モバイルオフロード及び一般 |
| テーマ（英） | Ubiquitous Network, BYOD, M2M, Contextware, Mobile Social Service, Mobile Service on Virtualization Environment, Mobile Offload, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MoNA |
| 会議コード | 2014-11-IN-MoNA |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 3D-LF：位置指紋を併用した気圧値に基づくフロア推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | 3D-LF: Floor Level Estimation Based on the Barometric Pressure in Conjunction with Location Fingerprint |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | フロア / Floor |
| キーワード(2)（和/英） | 気圧センサ / Barometric pressure sensor |
| キーワード(3)（和/英） | 位置測位 / Positioning |
| キーワード(4)（和/英） | MDT / MDT (Minimization of Drive-Tests) |
| キーワード(5)（和/英） | 位置指紋 / Location fingerprint |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 泉川 晴紀 / Haruki Izumikawa / イズミカワ ハルキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI研究所 (略称： KDDI研) KDDI R&D Laboratories (略称： KDDI Labs) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 廣田 祐生 / Yuki Hirota / ヒロタ ユウキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI研究所 (略称： KDDI研) KDDI R&D Laboratories (略称： KDDI Labs) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上坂 大輔 / Daisuke Kamisaka / カミサカ ダイスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI研究所 (略称： KDDI研) KDDI R&D Laboratories (略称： KDDI Labs) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小野 智弘 / Chihiro Ono / オノ チヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI研究所 (略称： KDDI研) KDDI R&D Laboratories (略称： KDDI Labs) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-11-19 10:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MoNA |
| 資料番号 | MoNA2014-54 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.308 |
| ページ範囲 | pp.31-36 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-11-11 (MoNA) |
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