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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-11-21 10:20 脳波を用いた手指の動作識別 ○奥下竜太郎・吉村奈津江・神原裕行・辛 徳・ベルカセム アブデルカデル ナサルディン・小池康晴（東工大）  NC2014-25 |
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| 抄録 | （和） | 脳活動を用いてこれまで手首などの動作や運動イメージを識別した報告がされてきたが，手指などの末端の動きや力の強弱において脳波(EEG)を用いて識別した報告はされていなかった．本研究では，EEGを用いて皮質信号源電流推定を行い手指の屈曲，伸展および力の強，弱において，高い精度で識別出来る事を確認した．皮質信号源電流は脳波(EEG)と核磁気共鳴画像法(MRI)の脳データを用いて，階層的変分ベイズ法(VBMEG)により推定された一次運動野，前運動野，補足運動野の波形とした．また動作と共に神経細胞の発火頻度が変化することから，波形の周波数スペクトルを用いて識別することで高い識別率が得られる事を確認した． |
| （英） | Recently, It has been reported that classification the behavior and motor images, such as the wrist movements by using the brain activity. However, It had not been reported classified in the strength of the forces and finger movements from electroencephalogram (EEG). In this study, It was confirmed that it can be classified with finger flexion and extension, high force and low force using estimated cortex signal source current from EEG. Cortex signal source current was estimated at primary motor cortex, premotor cortex, supplementary motor area by using the brain data of EEG and nuclear Magnetic Resonance Imaging (MRI), Variational Bayesian Multimodal Encephalography (VBMEG). Furthermore, it was confirmed that high classification rate is achieved by using the frequency spectrum of the waveform since the firing rate of neurons varies with movements. | |
| キーワード | （和） | ブレイン・コンピュータ・インタフェース(BCI) / 脳波(EEG) / MRI / 指 / / / / |
| （英） | Brain computer interface(BCI) / Electroencephalogram (EEG) / Magnetic Resonance Imaging (MRI) / Finger / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 326, NC2014-25, pp. 1-6, 2014年11月. | |
| 資料番号 | NC2014-25 | |
| 発行日 | 2014-11-14 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2014-25 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2014-11-21 - 2014-11-22 |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | Tohoku University |
| テーマ（和） | BCI/BMIとその周辺, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2014-11-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 脳波を用いた手指の動作識別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Classification of finger movements using EEG |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ブレイン・コンピュータ・インタフェース(BCI) / Brain computer interface(BCI) |
| キーワード(2)（和/英） | 脳波(EEG) / Electroencephalogram (EEG) |
| キーワード(3)（和/英） | MRI / Magnetic Resonance Imaging (MRI) |
| キーワード(4)（和/英） | 指 / Finger |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 奥下 竜太郎 / Ryutaro Okushita / オクシタ リュウタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Inst. Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉村 奈津江 / Natsue Yoshimura / ヨシムラ ナツエ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Inst. Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神原 裕行 / Hiroyuki Kambara / カンバラ ヒロユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Inst. Tech.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 辛 徳 / Duk Shin / シン トク |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Inst. Tech.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | ベルカセム アブデルカデル ナサルディン / Abdelkader Nasreddine Belkacem / ベルカセム アブデルカデル ナサルディン |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Inst. Tech.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小池 康晴 / Yasuharu Koike / コイケ ヤスハル |
| 第6著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Inst. Tech.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-11-21 10:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2014-25 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.326 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-11-14 (NC) |
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