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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-12-16 13:30 ［ポスター講演］調音クラスの事後確率に基づく言語識別の検討 ○平田拓海・高木一幸（電通大）  SP2014-125 |
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| 抄録 | （和） | 言語識別とは，入力音声に対しその言語が何語であるかを自動的に判別する技術である．言語識別では言語を区別する特徴の抽出が重要である．本研究では調音特徴に基づく調音クラスの事後確率を言語識別に用いる．音声のスペクトル特徴に対する各調音クラスの事後確率をGMMを用いて求め，これらを束ねた事後確率ベクトルの時系列をベクトル量子化し，VQ符号時系列を得る．言語毎のVQ符号時系列のn-gramを言語識別用のモデルとする．識別時には，n-gramモデルの入力音声の調音クラス事後確率のVQ符号時系列に対する尤度が最も高い言語を識別結果とする．提案手法を用いた日英2言語識別実験では97.1%の識別率を得た． |
| （英） | Extraction of features from input speech that are effective in distinguishing the language is a key issue for language identification system. We use posterior probabilities on articulatory classes as features for language identification. Posterior probability on each articulatory class is calculated by GMMs. Each GMM is trained with MFCC data of speech segments labeled with the phonemes or acoustic events that correspond to the articulatory class. The posterior probability values of the articulatory classes are concatenated to form an articulatory-feature-class-posterior-probability (AFCPP) vector at each analysis frame. These vectors are then quantized to yield VQ code sequence, which is used as the training data for a n-gram language model. Language identification is performed by selecting the n-gram model that yields the highest likelihood for the AFCPP vector sequence of the input utterance. Language identification experiment between Japanese and English by the present method showed identification rate of 97.1%. | |
| キーワード | （和） | 言語識別 / 調音クラス / 事後確率 / 国際音声記号 / / / / |
| （英） | language identification / articulatory class / posterior probability / International Phonetic Alphabet / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 365, SP2014-125, pp. 153-157, 2014年12月. | |
| 資料番号 | SP2014-125 | |
| 発行日 | 2014-12-08 (SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2014-125 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC IPSJ-NL SP IPSJ-SLP JSAI-SLUD |
| 開催期間 | 2014-12-15 - 2014-12-17 |
| 開催地（和） | 東工大（すずかけ台） |
| 開催地（英） | Tokyo Institute of Technology (Suzukakedai Campus) |
| テーマ（和） | 第6回集合知シンポジウム |
| テーマ（英） | The 6th Symposium on Collective Knowlege |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2014-12-NLC-NL-SP-SLP-SLUD |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 調音クラスの事後確率に基づく言語識別の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic Language Identification Based on Posterior Probability on Articulatory Classes |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 言語識別 / language identification |
| キーワード(2)（和/英） | 調音クラス / articulatory class |
| キーワード(3)（和/英） | 事後確率 / posterior probability |
| キーワード(4)（和/英） | 国際音声記号 / International Phonetic Alphabet |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平田 拓海 / Takumi Hirata / ヒラタ タクミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高木 一幸 / Kazuyuki Takagi / タカギ カズユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-12-16 13:30:00 |
| 発表時間 | 90分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2014-125 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.365 |
| ページ範囲 | pp.153-157 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2014-12-08 (SP) |
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