| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2014-12-17 15:35
単語間の意味的関係を用いた番組リンク生成 ○三浦菊佳・山田一郎・宮﨑太郎・宮崎 勝・松井 淳・加藤直人・住吉英樹・田中英輝(NHK) NLC2014-42 |
| 抄録 |
(和) |
放送局では、効果的な番組二次利用のため、放送日時やジャンルといった表層的な情報に加え、より詳細な内容により番組を関連付けて管理する必要性が高まっている。本稿では、大規模なWebデータから獲得した単語間の意味的関係を利用することにより、EPG(電子番組表)に含まれる番組概要文から主題を表す単語を取り出し、抽出した主題と番組との関係を推定する手法を提案する。この結果、あらゆる番組に単語を介したリンクを付与することができる。NHKで放送された番組「きょうの健康」を対象として行った実験について報告する。 |
| (英) |
Broadcast stations need to manage TV programs effectively, not only by superficial meta-data: broadcast date and time, genre, but also by detailed information. We propose that a method of link generation for TV programs should consider the contents in detail. This method is composed of two processes: topic extraction and relation estimation based on semantic relations between words. We confirmed the effectiveness of the proposed method through the experiment targeting “Kyou no Kenkou”, which is broadcasted by Japan Broadcasting Corporation. |
| キーワード |
(和) |
リンク生成 / 主題抽出 / 関係推定 / / / / / |
| (英) |
Link Generation / Topic Extraction / Relation Estimation / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 366, NLC2014-42, pp. 105-110, 2014年12月. |
| 資料番号 |
NLC2014-42 |
| 発行日 |
2014-12-09 (NLC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLC2014-42 |