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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-12-17 09:30 計量データに基づく名詞概念の選択 ～ 「統合物語生成システム」における一機構として ～ ○小野淳平・小方 孝（岩手県立大）  NLC2014-38 |
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| 抄録 | （和） | 小方らが開発している「統合物語生成システム」の現状においては，事象の概念表現を構成する個々の名詞概念は，それぞれ一つもしくは複数のカテゴリーの中から任意に選択される．そして基本的に，その名詞概念に基づき表層文における名詞の単語が表記される．概念と単語は直結している．現状では，様々な性格の名詞概念（簡単／難しい，良く使われる／あまり使われない，新しい／古い，等）があるカテゴリーの中に混在しているため，選択される概念の性質にばらつきが生じたり，馴染みの無い語彙が頻出することが問題となっている．ここでは，テキスト（主に近・現代小説）における語彙の出現頻度を調べ，これに基づいて名詞概念を選択することによって，この問題を解決しようとする．具体的には，「青空文庫」に収録されている4907作品を用いて43270の名詞概念に出現頻度を付与し，それを使って概念・語彙選択が行えるようにした．この方法によれば，必ずしも，馴染みのある（理解が容易な）名詞概念を選択するだけでなく，逆に故意に難解な表現を作り出すこともできる． |
| （英） | In the present version of our “integrated narrative generation system”, each noun concept in an event’s conceptual representation is selected in random from one or more categories. And basically each noun word in a sentence is described based on a noun concept selected in the sentence generation mechanism. A noun concept are directly related to the word in the integrated narrative generation system. One of the above mechanism is that the characteristics of selected noun concept are inconsistent or extraordinary words often appear since a variety types of noun concepts (ordinary/extraordinary, old/new, easy/difficult, etc.) are mixed in a category. In this paper, we select noun concepts and the words based on the frequency of noun words in texts of Japanese modern novels mainly to solve the above problem. Using the proposed method enables to select understandable concepts and the words. In contrast, we can also make difficult sentences to read intentionally. | |
| キーワード | （和） | 統合物語生成システム / 名詞概念辞書 / 語の出現頻度 / 名詞概念と名詞単語の選択 / 文生成 / 「青空文庫」 / / |
| （英） | Integrated Narrative Generation System / Noun Conceptual Dictionary / Frequency of Noun Words / Selection of Noun Concepts and Noun Words / Sentence Generation / “Aozora Bunko” / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 366, NLC2014-38, pp. 49-54, 2014年12月. | |
| 資料番号 | NLC2014-38 | |
| 発行日 | 2014-12-09 (NLC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2014-38 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC IPSJ-NL SP IPSJ-SLP JSAI-SLUD |
| 開催期間 | 2014-12-15 - 2014-12-17 |
| 開催地（和） | 東工大（すずかけ台） |
| 開催地（英） | Tokyo Institute of Technology (Suzukakedai Campus) |
| テーマ（和） | 第6回集合知シンポジウム |
| テーマ（英） | The 6th Symposium on Collective Knowlege |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2014-12-NLC-NL-SP-SLP-SLUD |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 計量データに基づく名詞概念の選択 |
| サブタイトル（和） | 「統合物語生成システム」における一機構として |
| タイトル（英） | Selecting Noun Concepts Based on Accounting Data |
| サブタイトル（英） | As a Mechanism in the Integrated Narrative Generation System |
| キーワード(1)（和/英） | 統合物語生成システム / Integrated Narrative Generation System |
| キーワード(2)（和/英） | 名詞概念辞書 / Noun Conceptual Dictionary |
| キーワード(3)（和/英） | 語の出現頻度 / Frequency of Noun Words |
| キーワード(4)（和/英） | 名詞概念と名詞単語の選択 / Selection of Noun Concepts and Noun Words |
| キーワード(5)（和/英） | 文生成 / Sentence Generation |
| キーワード(6)（和/英） | 「青空文庫」 / “Aozora Bunko” |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小野 淳平 / Jumpei Ono / オノ ジュンペイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岩手県立大学 (略称： 岩手県立大) Iwate Prefectural University (略称： Iwate Prefectural Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小方 孝 / Takashi Ogata / オガタ タカシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岩手県立大学 (略称： 岩手県立大) Iwate Prefectural University (略称： Iwate Prefectural Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-12-17 09:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2014-38 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.366 |
| ページ範囲 | pp.49-54 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-12-09 (NLC) |
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