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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-01-16 10:10 ニューラルネットワークを用いた生活音識別アルゴリズムの検討 ○西 宏之・金 金・木村義政・柿木稔男（崇城大）  ICM2014-43 LOIS2014-50 |
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| 抄録 | （和） | 超高齢社会の到来とともに，独居高齢者の孤独死が大きな社会問題となっている．従来の高齢者見守りサービスには，高齢者のプライバシーを侵害し，装置を身に付ける煩わしさがある等の欠点があった．著者らは，音情報を用いることで，プライバシーに配慮した，高齢者に負担の少ない見守りシステムを提案している．本報告では，音情報を入力とするニューラルネットワークを用いてお年寄りの生活音を識別する手法を述べる．入力ベクトルとなる音情報の分析フレーム長，ニューラルネットワークのかくれ層の次元数，学習回数をパラメータとして評価実験を行った結果，フレーム長は32ms(1024ポイント)，かくれ層の次元数は15次，学習回数は100回の場合に識別率96.4%となり，最も識別性能が良くなることがわかった． |
| （英） | In an aging society, the death of elderly people living alone has become a serious social problem. Conventional observation services for elderly people have faults on privacy protection and user interface. Authors are studying observation systems using acoustic information for avoiding the problems of conventional systems. In this study, a new method for discriminating life sound of elderly people using neural network is proposed. As the parameters of the experiment, frame length of analysis, number of dimensions of the hidden layer and number of learning are evaluated. As the result, in case that frame length is 32 ms, number of dimensions are 15, and number of learning is 100, the discrimination accuracy was the best(96.4%). | |
| キーワード | （和） | お年寄り / 見守り / 生活音 / ニューラルネットワーク / パターン認識 / / / |
| （英） | Elderly people / Observation / Life sound / Neural network / Pattern Recognition / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 390, LOIS2014-50, pp. 61-65, 2015年1月. | |
| 資料番号 | LOIS2014-50 | |
| 発行日 | 2015-01-08 (ICM, LOIS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICM2014-43 LOIS2014-50 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM LOIS |
| 開催期間 | 2015-01-15 - 2015-01-16 |
| 開催地（和） | 関門海峡&門司港レトロ 旧大連航路上屋 |
| 開催地（英） | Kanmon Straits & Mojiko Retro |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術，オフィス情報システム，ビジネス管理，一般 |
| テーマ（英） | Practical Use of Lifelog, Office Information System, Business Management, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2015-01-ICM-LOIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ニューラルネットワークを用いた生活音識別アルゴリズムの検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Life sound discrimination algorithm using Neural network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | お年寄り / Elderly people |
| キーワード(2)（和/英） | 見守り / Observation |
| キーワード(3)（和/英） | 生活音 / Life sound |
| キーワード(4)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural network |
| キーワード(5)（和/英） | パターン認識 / Pattern Recognition |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西 宏之 / Hiroyuki Nishi / ニシ ヒロユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 崇城大学 (略称： 崇城大) Sojo University (略称： Sojo Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金 金 / Kin Kin / キン キン |
| 第2著者 所属（和/英） | 崇城大学 (略称： 崇城大) Sojo University (略称： Sojo Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 義政 / Yoshimasa Kimura / キムラ ヨシマサ |
| 第3著者 所属（和/英） | 崇城大学 (略称： 崇城大) Sojo University (略称： Sojo Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柿木 稔男 / Toshio Kakinoki / カキノキ トシオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 崇城大学 (略称： 崇城大) Sojo University (略称： Sojo Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-01-16 10:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | ICM2014-43, LOIS2014-50 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.389(ICM), no.390(LOIS) |
| ページ範囲 | pp.61-65 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2015-01-08 (ICM, LOIS) |
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