| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2015-01-22 10:25
マルチモーダル声質変換の頑健性に関する研究 ○川嶋大義・田村哲嗣・速水 悟(岐阜大) SP2014-128 |
| 抄録 |
(和) |
ある人(元話者)の声を別の人(目標話者)の声に変換する声質変換(Voice Conversion: VC)という技術がある.しかし,VCには背景雑音の影響を受けやすいという問題がある.そこで,音声に加えて口唇画像を用いたマルチモーダルVCが提案されている.本研究では,元話者特徴量として,音声から抽出した音響特徴量と口唇画像から抽出した画像特徴量を統合した音響・画像特徴量を用いる.本研究では,このマルチモーダルVCにおいて,雑音環境や画像外乱に対して高精度な声質変換が可能な,音響特徴と画像特徴の統合法について,複数話者の音響・画像パラレルデータを用い,さまざまな音響雑音・画像外乱環境において主観評価と客観評価を行った.その結果,音声のみのVCでは変換音声の品質が劣化するが,マルチモーダルVCにより品質劣化を防げることが確認でき,特に画像の動的特徴量が有効であることがわかった. |
| (英) |
Voice Conversion (VC) is a technique to convert speeches of source speaker into those of target speaker. VC has an issue the quality of converted speech degrades in noisy conditions. Multi-modal VC employing speech data as well as lip images has been proposed. An audio-visual feature is obtained by incorporating audio and visual features. In this paper, we propose a method to combine audio and visual features for noise-robust multi-modal VC. We evaluated our feature integration schemes using parallel data consisting of several speakers' utterances. Subjective and objective experiments were conducted in various acoustic and visual noisy environments. As a result, the quality of the conventional VC decreased, whereas our method improved the quality. It is found visual dynamic information contributes the improvement. |
| キーワード |
(和) |
声質変換 / マルチモーダル声質変換 / 頑健性 / 音響・画像特徴量 / / / / |
| (英) |
voiceconversion / multi-modal VC / robustness / audio-visual feature / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 411, SP2014-128, pp. 7-12, 2015年1月. |
| 資料番号 |
SP2014-128 |
| 発行日 |
2015-01-15 (SP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SP2014-128 |