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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-01-22 15:50 DCNN特徴を用いたWebからの質感画像の収集と分析 ○下田 和・柳井啓司（電通大）  PRMU2014-89 MVE2014-51 |
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| 抄録 | （和） | 近年、大規模物体認識のためのデータセットで学習したDeep Convolutional Neural Network (DCNN) の活性化信号をbag-of-featuresやFisher Vectorなどの 代わりに画像特徴ベクトルとして用いることが%広く行われており、物体認識や シーン認識、属性認識など様々な認識に対して有効であることが示されている。 本研究では、DCNN特徴を利用した画像認識技術を用いて、質感を表現する言葉に 対応した画像の認識可能性について、Webから収集した画像を用いて分析を行う。 特に、物体の質感や状態に関する直感的な印象を表す擬音語(オノマトペ) に対 応した画像の認識可能性について分析を行う。実験では、オノマトペ単体と、オ ノマトペを含む形容詞と名詞の組み合わせについて対応する画像をWebから収集 し、認識可能性について分析を行った。 |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 質感画像認識 / DCNN特徴 / オノマトペ / Web画像 / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 409, PRMU2014-89, pp. 67-72, 2015年1月. | |
| 資料番号 | PRMU2014-89 | |
| 発行日 | 2015-01-15 (PRMU, MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2014-89 MVE2014-51 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM MVE |
| 開催期間 | 2015-01-22 - 2015-01-23 |
| 開催地（和） | 奈良先端科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 質感の計測・認識・提示，災害 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2015-01-PRMU-CVIM-MVE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | DCNN特徴を用いたWebからの質感画像の収集と分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Gathering and Analyzing Material Images on the Web with DCNN features |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 質感画像認識 / |
| キーワード(2)（和/英） | DCNN特徴 / |
| キーワード(3)（和/英） | オノマトペ / |
| キーワード(4)（和/英） | Web画像 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 下田 和 / Wataru Shimoda / シモダ ワタル |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柳井 啓司 / Keiji Yanai / ヤナイ ケイジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-01-22 15:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2014-89, MVE2014-51 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.409(PRMU), no.410(MVE) |
| ページ範囲 | pp.67-72 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-01-15 (PRMU, MVE) |
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