| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2015-01-22 11:15
独立成分分析とフィルタリングによる脳波の体動アーチファクト除去手法の検討 ○鬼鞍和輝・伊良皆啓治(九大) MBE2014-95 |
| 抄録 |
(和) |
本研究では,オンライン性を考慮しつつ非拘束下における脳波計測の信頼性を向上させるために,独立成分分析およびハイパスフィルタを用いた体動アーチファクト除去手法を提案する.本手法は,頭部に設置した3軸加速度・角速度センサの信号を用いて,独立成分の中から体動アーチファクト成分を判別し,ハイパスフィルタを適用する,という流れである.本手法の有効性を示すため,被験者に30秒間自由に頭部運動を行わせ,その際に得られた脳波に対して提案手法を適用した.その結果,低周波帯域(0.1-3 Hz)におけるパワーの平均値が本手法適用前と比べて有意に減少することが確認された.この結果は,提案手法が体動アーチファクトの除去に有効であることを示している. |
| (英) |
The present study proposes a method to remove motion-artifacts for considering online processing and improving reliability of EEG under unconstrained measurement. The method uses independent component analysis (ICA) and high-pass filtering with a hybrid accelerometer, which is used for detecting components containing motion-artifacts. The EEG is reconstructed after applying high-pass filter for the motion-artifacts components. To evaluate the proposed method, we measured EEG during an experiment: subjects moved their head freely for 30 sec. Compared to raw EEG, the proposed method significantly reduced the power in low-frequency band (0.1-3 Hz) during head-moving period. This result indicates that the proposed method is effective for removing motion-artifacts, especially for head-moving. |
| キーワード |
(和) |
脳波 / 体動アーチファクト / 独立成分分析 / フィルタリング / / / / |
| (英) |
Electroencephalography (EEG) / Motion artifact / Independent component analysis (ICA) / filtering / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 408, MBE2014-95, pp. 13-16, 2015年1月. |
| 資料番号 |
MBE2014-95 |
| 発行日 |
2015-01-15 (MBE) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MBE2014-95 |