講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-01-23 15:15
並列不足決定系加重方程式による多クラス識別 ○井上 航・福田剛士・中岸久佳・尺長 健(岡山大) PRMU2014-105 MVE2014-67 |
抄録 |
(和) |
本稿では,並列不足決定系加重方程式による多クラス識別の大規模化について述べる.加重方程式による顔認識は,我々が研究を進めてきた顔追跡・認識融合系において中心的な役割を果たす.ここで,登録者数を増加させる一つの方法として,加重方程式を不足決定系で解くことが考えられる.本稿では有限次元の固有空間から相補的な不足決定系加重方程式を効率的に構成し ,これらを並列に解くことによって有効な加重を効率よく求める方法を提案し,静止画像データ上での識別実験によりその有効性を検証する. |
(英) |
This paper discusses a parallel underdetermined approach for large-scale face recognition using the weight equations of projection coefficients when each weight corresponds to each registered face. Although our previous method provides a solution to the same problem using the hierarchical overdetermined system, this paper shows that a parallel underdetermined approach can provide a more efficient method for the problem. |
キーワード |
(和) |
正規化固有顔 / 顔識別 / 加重方程式 / 並列不足決定系 / 直交サブセット分割 / / / |
(英) |
Normalized eigenface / face identification / weight equations / parallel underdetermined approach / orthogonal subset partitioning / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 409, PRMU2014-105, pp. 227-232, 2015年1月. |
資料番号 |
PRMU2014-105 |
発行日 |
2015-01-15 (PRMU, MVE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2014-105 MVE2014-67 |
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