| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-01-29 16:30 高階SOMの形式ニューロン実装：興奮伝播場による記憶の転送と統合 ○佐保雄太・夏目季代久・古川徹生（九工大）  NC2014-62 |
|
| 抄録 | （和） | 本研究の目的は，形式ニューロンによる神経回路モデルを用いてメタモデル学習を実現することである．ここで言うメタモデル学習とは，モデル集合から法則性やコツなどを表現する普遍的な高次モデルを獲得することを指す．すなわち法則性やコツなどの普遍的知識やスキルの獲得能力である．メタモデル学習を行うには，低次学習器が獲得したモデルの情報を高次学習器に転送する必要がある．その情報転送を神経回路モデルでどうすれば実装できるかが本研究の中心テーマである．本稿ではモデル情報の転送方法について検討するとともに，そのひとつとして興奮伝播場による情報転送法を提案する．またメタモデル学習法の一種である高階SOMを興奮伝播場による神経回路モデルで実装を行った． |
| （英） | The purpose of this work is building a neural network model which performs meta-model learning. The term `meta-model learning' used here means a kind of meta-learning or multi-task learning scheme, aiming discovering general knowledge from individual experiences. For this purpose, the meta-learner needs to learn a set of models organized by the primary learners. It means that the model information of the primary learners should be transferred to the meta-learner. The central issue of this work is what kind of neural circuit is required to transfer the model information, which seems to be stored as synaptic weights in the neurons. In this paper, we propose an implementation using a neural field in which propagation wave traverses. We implemented the higher-rank of self-organizing map by using this model, as a representative algorithm of meta-model learning. | |
| キーワード | （和） | メタモデル学習 / 高次知識発見 / マルチタスク学習 / 転移学習 / 形式ニューロン / 興奮伝播場 / 高階SOM / |
| （英） | meta-model learning / meta-learning / multi-task learning / transfer learning / general knowledge discovering / formal neuron / higher-rank of SOM / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 437, NC2014-62, pp. 27-32, 2015年1月. | |
| 資料番号 | NC2014-62 | |
| 発行日 | 2015-01-22 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2014-62 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
| 開催期間 | 2015-01-29 - 2015-01-30 |
| 開催地（和） | 九州工業大学 若松キャンパス（北九州学術研究都市） |
| 開催地（英） | Kyushu Institute of Technology |
| テーマ（和） | ニューロコンピューティングの実装および人間科学のための解析・モデル化，一般 |
| テーマ（英） | Implementation of Neuro Computing,Analysis and Modeling of Human Science, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2015-01-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 高階SOMの形式ニューロン実装：興奮伝播場による記憶の転送と統合 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Implementation of the higher-rank of SOM using formal neurons |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | メタモデル学習 / meta-model learning |
| キーワード(2)（和/英） | 高次知識発見 / meta-learning |
| キーワード(3)（和/英） | マルチタスク学習 / multi-task learning |
| キーワード(4)（和/英） | 転移学習 / transfer learning |
| キーワード(5)（和/英） | 形式ニューロン / general knowledge discovering |
| キーワード(6)（和/英） | 興奮伝播場 / formal neuron |
| キーワード(7)（和/英） | 高階SOM / higher-rank of SOM |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐保 雄太 / Yuta Saho / サホ ユウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 夏目 季代久 / Kiyohisa Natsume / ナツメ キヨヒサ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古川 徹生 / Tetsuo Furukawa / フルカワ テツオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-01-29 16:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2014-62 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.437 |
| ページ範囲 | pp.27-32 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-01-22 (NC) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]