講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-01-30 15:00
[ポスター講演]終助詞のインタラクティブな意味獲得の計算モデル ○服部侑介・呉 霞・深田 智・尾関基行・岡 夏樹(京都工繊大) HCS2014-81 |
抄録 |
(和) |
ロボットによる言語獲得の研究は盛んであるが、終助詞の獲得はほとんど扱われてこなかった.
終助詞は日本語において話者の心的態度を表すなど重要な役割を果たす.本研究では,終助詞の中でも「よ/ね/か」に注目し,終助詞によって表現された話者の心的態度に応じた適切な反応(内部処理を含む)を,聞き手であるロボットに学習させる.
これと並行して物の名前の獲得も行わせる.
インタラクション実験の結果,物の名前の学習はすべての場合に正しくできたことが分かった.終助詞の意味の獲得については,「よ」はすべての場合に正しく学習されたが,「ね」「か」については,実験参加者の発話内容に依存して,想定通りに学習できる場合と学習できない場合があることが確認できた. |
(英) |
Sentence-final particles serve an important role in spoken Japanese, because they express the speaker's mental attitudes toward a proposition and/or an interlocutor.
In this paper, we report on a study in which a robot learns how to react to utterances that have a sentence-final particle(yo, ne, or ka) and gives appropriate responses based on rewards given by an interlocutor, and at the same time, learns the meaning of nouns.
An experimental result showed that the robot learned the meaning of nouns correctly. The robot also learned to react correctly in response to yo. However, it depended on the speech of participants whether the robot learned to react correctly in response to ne and ka. |
キーワード |
(和) |
言語獲得 / 終助詞 / ヒューマンロボットインタラクション / / / / / |
(英) |
language acquisition / sentence-final particle / human-robot interaction / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 440, HCS2014-81, pp. 49-54, 2015年1月. |
資料番号 |
HCS2014-81 |
発行日 |
2015-01-23 (HCS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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HCS2014-81 |