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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-01-30 14:00 複数FPGAボードを用いたビッグデータ分割処理の高速化 ○工藤 龍・須戸里織・オゲ ヤースィン（電通大）・寺田祐太（アバールデータ）・吉見真聡・入江英嗣・吉永 努（電通大）  VLD2014-143 CPSY2014-152 RECONF2014-76 |
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| 抄録 | （和） | インターネットの普及とセンサ技術の発達により，人々が扱うデータはビッグデータと呼ばれるような増大と多様化が進んでいる．ビッグデータの解析には分散システムが使用されるが，その計算時間はデータの配置に大きな影響を受ける．データの分散に要するプロセッサおよびネットワークの負荷は高く，計算機システム全体のパフォーマンスを制約してしまう．そこで我々の研究グループは，データの分散に要する計算と通信をストレージとネットワークを密結合するFPGA上の専用ハードウェアにオフロードする仕組みを提案する．本研究報告ではケーススタディとして，生命科学における配列類似性検索を対象に塩基配列データベースを分散配置するハードウェアを実装し，評価した結果について議論する．est_humanデータベースを対象に評価した結果，ソフトウェアによる同様の処理であるmpiBLASTでのデータ分散と比較して，プロセッサとネットワークの負荷を低く維持したまま，約24から27倍の高速化を確認した． |
| （英） | Data volume and diversity that we treat have been increasing rapidly because of increasing popularity of the internet and emerging sensor technologies. In order to analyze Big Data, data distribution on multiple computing nodes influences the computational time. Our research group proposes a offloading scheme of such a big data analytics process to a dedicated hardware which equips FPGA, Flash storage and network interface. This technical report describes an implementation of partitioning distribute nucleotide database for sequence similarity search in bioscience as a case study, and discusses the performance evaluation. Through the evaluation of ''est human'' database, we confirm that 24-27 times seep-up is achieved by the proposed method compared to a software-based procedure of mpiBLAST, with maintaining processor and network loads in low. | |
| キーワード | （和） | FPGA / mpiBLAST / ビッグデータ / パーティショニング / / / / |
| （英） | FPGA / mpiBLAST / Big Data / Partitioning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 427, CPSY2014-152, pp. 193-198, 2015年1月. | |
| 資料番号 | CPSY2014-152 | |
| 発行日 | 2015-01-22 (VLD, CPSY, RECONF) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | VLD2014-143 CPSY2014-152 RECONF2014-76 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RECONF CPSY VLD IPSJ-SLDM |
| 開催期間 | 2015-01-29 - 2015-01-30 |
| 開催地（和） | 慶應義塾大学 日吉キャンパス |
| 開催地（英） | Hiyoshi Campus, Keio University |
| テーマ（和） | FPGA応用および一般 |
| テーマ（英） | FPGA Applications, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CPSY |
| 会議コード | 2015-01-RECONF-CPSY-VLD-SLDM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 複数FPGAボードを用いたビッグデータ分割処理の高速化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Acceleration of Big Data Partitioning with Multiple FPGA boards |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | FPGA / FPGA |
| キーワード(2)（和/英） | mpiBLAST / mpiBLAST |
| キーワード(3)（和/英） | ビッグデータ / Big Data |
| キーワード(4)（和/英） | パーティショニング / Partitioning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 工藤 龍 / Ryu Kudo / クドウ リュウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 須戸 里織 / Saori Sudo / スド サオリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | オゲ ヤースィン / Yasin Oge / オゲ ヤースィン |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 寺田 祐太 / Yuta Terada / テラダ ユウタ |
| 第4著者 所属（和/英） | 株式会社アバールデータ (略称： アバールデータ) AVAL DATA (略称： AVAL DATA) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉見 真聡 / Masato Yoshimi / ヨシミ マサト |
| 第5著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 入江 英嗣 / Hidetsugu Irie / イリエ ヒデツグ |
| 第6著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉永 努 / Tsutomu Yoshinaga / ヨシナガ ツトム |
| 第7著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-01-30 14:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CPSY |
| 資料番号 | VLD2014-143, CPSY2014-152, RECONF2014-76 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.426(VLD), no.427(CPSY), no.428(RECONF) |
| ページ範囲 | pp.193-198 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-01-22 (VLD, CPSY, RECONF) |
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