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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-02-05 13:00 固有ベクトル法による類似文書抽出 ○加藤翔子・斉藤和巳（静岡県立大）・風間一洋（和歌山大）  NLC2014-46 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，文書単語類似度行列の固有ベクトルを求めることで，大規模文書群から類似文書を抽出する． より詳細には，ネットワークのコア部抽出法であるSpectral-Relaxation (SR) 法を拡張したWeighted-SR (WSR) 法を提案し， さらにLSA法やMDS法を土台として変形させたLSA-WSR法，MDS-WSR法を考える． Yahoo!ニュースのデータセットを用いた評価実験で，各手法の抽出結果を比較し， 複数の話題が混在したコア部の存在や，同じ話題が複数コア部に分かれて抽出されることを示す． また，任意のパラメータ$eta$を大きくすることで抽出文書数が小さくなり， より類似した文書群の絞り込みが可能となることも明らかにする． |
| （英） | In this paper, we extract some similar documents from large number of text documents by calculating eigenvector of document-term similarlity matrices. Namely, we propose a Weighted-SR (WSR) method based on the Spectral-Relaxation (SR) method. The SR method is one of core extraction methods of complex networks. We also consider LSA-WSR and MDS-WSR methods based on LSA and MDS. In our experiments using a text document dataset from Yahoo! News, we demonstrate that these methods extract documents which consist of mixed topics and split one topic into some core portions. We also show that the number of extracted documents is decreased and similar documents narrowed down by increasing $eta$ which is an arbitrary parameter. |
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| キーワード | （和） | 文書抽出 / コア部分析 / 固有ベクトル / トピック抽出 / / / / |
| （英） | Documents Extraction / Core Analysis / Eigenvector / Topic Extraction / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 444, NLC2014-46, pp. 11-16, 2015年2月. | |
| 資料番号 | NLC2014-46 | |
| 発行日 | 2015-01-29 (NLC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| 査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． | |
| PDFダウンロード | NLC2014-46 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
| 開催期間 | 2015-02-05 - 2015-02-06 |
| 開催地（和） | ティーオージー会議室 |
| 開催地（英） | T.O.G |
| テーマ（和） | 第６回テキストマイニング・シンポジウム |
| テーマ（英） | The Sixth Symposium on Text Mining |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2015-02-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 固有ベクトル法による類似文書抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extracting Similar Documents by Eigenvector Algorithm |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 文書抽出 / Documents Extraction |
| キーワード(2)（和/英） | コア部分析 / Core Analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 固有ベクトル / Eigenvector |
| キーワード(4)（和/英） | トピック抽出 / Topic Extraction |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 翔子 / Shoko Kato / カトウ ショウコ |
| 第1著者 所属（和/英） | 静岡県立大学 (略称： 静岡県立大) University of Shizuoka (略称： Univ. of Shizuoka) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 斉藤 和巳 / Kazumi Saito / サイトウカ ズミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 静岡県立大学 (略称： 静岡県立大) University of Shizuoka (略称： Univ. of Shizuoka) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 風間 一洋 / Kazuhiro Kazama / カザマ カズヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 和歌山大学 (略称： 和歌山大) Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-02-05 13:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2014-46 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.444 |
| ページ範囲 | pp.11-16 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-01-29 (NLC) |
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