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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-02-05 12:10 上位下位関係からのインスタンス集合の獲得 ○山田一郎・宮﨑太郎・宮崎 勝・三浦菊佳・松井 淳・田中英輝（NHK）  NLC2014-44 |
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| 抄録 | （和） | 大規模のテキストから情報抽出を行う際、あるクラスに属するインスタンス集合のデータが有用となる。例えば、「病気」と「薬」のクラスに属するインスタンス集合があれば、それらの単語の文中共起を手掛かりとして特定の病気に効く薬を抽出することができる。既存のシソーラスでは十分な量のインスタンスが登録されておらず、また、WikipediaのクラスなどのWeb上のリソースをそのまま利用するとノイズが大量に含まれてしまう。本稿では、Wikipediaから抽出したノイズの含まれる上位下位関係を利用して、任意のクラスに対するインスタンス集合を大規模かつ高精度に獲得する手法を提案する。獲得したインスタンス集合を利用した単語間意味的関係獲得実験についても報告する。 |
| （英） | Class-instance relation is useful for information extraction from large volume of text. For example, we can determine which medicine is effective for a sickness by co-occurrence information of instances of medicine and sickness. It is possible to acquire instances of a class from a legacy thesaurus but sufficient amount of instance is not registered in such thesaurus. In this paper, we propose a method for class-instance acquisition from hyponymy relations which automatically extracted from Wikipedia and contain some error relations. We can acquire a large volume of instances with higher accuracy by using two kinds of noise reduction approaches. We report a semantic relation acquisition using automatically extracted class-instance relations. | |
| キーワード | （和） | インスタンス獲得 / 上位下位関係 / 意味的関係 / / / / / |
| （英） | Class-instance acquisition / hyponymy relation / semantic relation of words / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 444, NLC2014-44, pp. 1-6, 2015年2月. | |
| 資料番号 | NLC2014-44 | |
| 発行日 | 2015-01-29 (NLC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| 査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． | |
| PDFダウンロード | NLC2014-44 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
| 開催期間 | 2015-02-05 - 2015-02-06 |
| 開催地（和） | ティーオージー会議室 |
| 開催地（英） | T.O.G |
| テーマ（和） | 第６回テキストマイニング・シンポジウム |
| テーマ（英） | The Sixth Symposium on Text Mining |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2015-02-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 上位下位関係からのインスタンス集合の獲得 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Class-Instance Acquisition using Automatically Extracted Hyponymy Relations |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | インスタンス獲得 / Class-instance acquisition |
| キーワード(2)（和/英） | 上位下位関係 / hyponymy relation |
| キーワード(3)（和/英） | 意味的関係 / semantic relation of words |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 一郎 / Ichiro Yamada / ヤマダ イチロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本放送協会 (略称： NHK) Japan Broadcasting Corporation (略称： NHK) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮﨑 太郎 / Taro Miyazaki / ミヤザキ タロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本放送協会 (略称： NHK) Japan Broadcasting Corporation (略称： NHK) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮崎 勝 / Masaru Miyazaki / ミヤザキ マサル |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本放送協会 (略称： NHK) Japan Broadcasting Corporation (略称： NHK) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三浦 菊佳 / Kikuka Miura / ミウラ キクカ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本放送協会 (略称： NHK) Japan Broadcasting Corporation (略称： NHK) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松井 淳 / Atsushi Matsui / マツイ アツシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 日本放送協会 (略称： NHK) Japan Broadcasting Corporation (略称： NHK) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 英輝 / Hideki Tanaka / タナカ ヒデキ |
| 第6著者 所属（和/英） | 日本放送協会 (略称： NHK) Japan Broadcasting Corporation (略称： NHK) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-02-05 12:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2014-44 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.444 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-01-29 (NLC) |
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