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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-02-06 09:55 Collective Entity Resolutionの適用による音声認識された議事録間の関係抽出 ○伊藤本気・西田誠幸（拓殖大）  NLC2014-49 |
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| 抄録 | （和） | 音声認識による議事録作成支援システムは様々な場所で利用されている．民間企業や大学のゼミの一部では，システムを利用して生成したテキストを正式な議事録として扱わず，会議や発表の内容を後から見返す目的で利用することがある．このような場合には，音声認識によって生成した議事録の修正を厳正に行っていないために，議事録テキストには誤認識された単語が存在する可能性があり，特定の議題についての議事録を後から探し出すが難しくなる．そこで本研究では，誤認識された単語を含む議事録テキスト間の関係を類似度として抽出する一手法を提案する．なお，提案手法はCollective Entity Resolution in Relational Data で提案される手法に基づいたものである． |
| （英） | Meeting minutes generation systems by speech recognition are used in various situations. In a case where generated texts are not regarded as formal meeting minutes, but as information to be looked back, the generated texts are not strictly managed, and the texts includes wrong words caused by mis-recognition of the system. Such wrong words makes information retrieval on minutes difficult. This paper proposes a technique to extract relationship of minutes generated by speech recognition system, which is based on Collective Entity Resolution. | |
| キーワード | （和） | 音声認識 / 議事録 / テキストマイニング / / / / / |
| （英） | Speech recognition / Meeting minutes / Text mining / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 444, NLC2014-49, pp. 29-33, 2015年2月. | |
| 資料番号 | NLC2014-49 | |
| 発行日 | 2015-01-29 (NLC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| 査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． | |
| PDFダウンロード | NLC2014-49 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
| 開催期間 | 2015-02-05 - 2015-02-06 |
| 開催地（和） | ティーオージー会議室 |
| 開催地（英） | T.O.G |
| テーマ（和） | 第６回テキストマイニング・シンポジウム |
| テーマ（英） | The Sixth Symposium on Text Mining |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2015-02-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Collective Entity Resolutionの適用による音声認識された議事録間の関係抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extracting Relationship of Meeting Minutes Generated By Speech Recognition System using Collective Entity Resolution. |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声認識 / Speech recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 議事録 / Meeting minutes |
| キーワード(3)（和/英） | テキストマイニング / Text mining |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 本気 / Motoki Ito / イトウ モトキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 拓殖大学 (略称： 拓殖大) Takushoku University (略称： Takushoku Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西田 誠幸 / Seikoh Nishita / ニシタ セイコウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 拓殖大学 (略称： 拓殖大) Takushoku University (略称： Takushoku Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-02-06 09:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2014-49 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.444 |
| ページ範囲 | pp.29-33 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2015-01-29 (NLC) |
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