| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-02-19 16:20 ［ポスター講演］Convolutional Neural Networkによる顔の向きに頑健な顔器官検出 木村真稔・○福井 宏・山下隆義・山内悠嗣・藤吉弘亘（中部大）  PRMU2014-127 CNR2014-42 |
|
| 抄録 | （和） | 本稿では，Convolutional Neural Network (CNN) による顔向きに頑健な顔器官検出手法を提案する． CNNの高精度な性能や頑健性が様々な分野において注目されているが， 学習におけるハイパーパラメータ等の設定や学習サンプルの与え方が複雑であり学習の難しさに 課題が残っている． そこで，我々は学習サンプルの与え方についてどのような与え方が適しているかを明らかにする． |
| （英） | We propose a Convolutional Neural Network (CNN)-based method to ensure both robustness to variations in facial pose. Although the robustness of CNN has attracted attention in various fields, the training process suffers from difficulties in parameter setting and the manner in which training samples are provided. We demonstrate a manner of providing samples that results in a better network. Experimental results indicate that the subset with augmentation technique has sufficient variations and quantity to obtain the best performance. |
|
| キーワード | （和） | Convolutional Neural Network / 顔器官点検出 / ミニバッチ学習 / / / / / |
| （英） | Convolutional Neural Network / Facial Point Detection / minibatch / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 454, PRMU2014-127, pp. 87-88, 2015年2月. | |
| 資料番号 | PRMU2014-127 | |
| 発行日 | 2015-02-12 (PRMU, CNR) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2014-127 CNR2014-42 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU CNR |
| 開催期間 | 2015-02-19 - 2015-02-20 |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 実世界指向，産業 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2015-02-PRMU-CNR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Convolutional Neural Networkによる顔の向きに頑健な顔器官検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Facial Point Detection Based on Deep Convolutional Neural Network with Optimal Minibatch |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Convolutional Neural Network / Convolutional Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | 顔器官点検出 / Facial Point Detection |
| キーワード(3)（和/英） | ミニバッチ学習 / minibatch |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 真稔 / Masatoshi Kimura / キムラ マサトシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福井 宏 / Hiroshi Fukui / フクイ ヒロシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山下 隆義 / Takayoshi Yamashita / ヤマシタ タカヨシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山内 悠嗣 / Yuji Yamauchi / ヤマウチ ユウジ |
| 第4著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤吉 弘亘 / Hironobu Fujiyoshi / フジヨシ ヒロノブ |
| 第5著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ.) |
| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2015-02-19 16:20:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2014-127, CNR2014-42 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.454(PRMU), no.455(CNR) |
| ページ範囲 | pp.87-88 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2015-02-12 (PRMU, CNR) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]