| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2015-02-20 14:20
実世界の人の数と仮想世界のツイート数の相互伝播モデルの提案 ○中島晨之介(北陸先端大)・大西正輝(産総研) PRMU2014-148 CNR2014-63 |
| 抄録 |
(和) |
TwitterやFacebookをはじめとしたSNSの発展により,人間の行動とSNSの結びつきが年々強まっている.それに伴いSNSに関する研究も数多く報告されているが,その多くがSNSによる情報の伝播などSNS空間内で完結するものであり,実世界と結びつけたものは少ない.本稿ではSNSの1つであるTwitterに着目し,ノードとリンクによって構成される相互伝播モデルを提案することで,Twitter空間上でのツイート数と現実世界の人の数の統計的関係性を解析する.相互伝播モデルの有効性の検証およびツイート数と人の数の関係性の解析を目的とし,実際に測定されたツイート数および人の数のデータを用いて検証実験を行った.実験によって得られたツイート数の推定値と実測値の平均誤差は約4%,人の数の平均誤差は約11%となり,相互伝播モデルが統計的関係性を捉えていることを確認した.また検証実験によって得られたパラメータから,ツイート数と人の数の関係性は時間によって変化し,特定の時間帯では関係性が強くなることを確認した. |
| (英) |
In recent years, the relationship between human activity and SNS posting activity is getting stronger due to growth of SNS.In this study, we focus on Twitter.We propose the mutual spreading model that consists of nodes and links for analyzing relationship between the number of tweets and people.We conduct the verification experiment using measured data for evaluating the model and analyzing relationship between the number of tweets and people.We have confirmed that the average of relative error between measured value and experimental value for number of tweets is about 4%, for number of people is about 11%.These results mean that the mutual spreading model describes statistical relationship between the number of tweets and people.We have confirmed that the relationship between the number of tweets and people varies with the time, as well.In addition, these results have shown that the relationship becomes stronger in particular time. |
| キーワード |
(和) |
Twitter / 人の流れ / 統計的関係性 / 回帰分析 / グラフモデル / / / |
| (英) |
Twitter / human flow / statistical relationship / regression analysis / graph model / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 454, PRMU2014-148, pp. 173-178, 2015年2月. |
| 資料番号 |
PRMU2014-148 |
| 発行日 |
2015-02-12 (PRMU, CNR) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
PRMU2014-148 CNR2014-63 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
PRMU CNR |
| 開催期間 |
2015-02-19 - 2015-02-20 |
| 開催地(和) |
東北大学 |
| 開催地(英) |
|
| テーマ(和) |
実世界指向,産業 |
| テーマ(英) |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
PRMU |
| 会議コード |
2015-02-PRMU-CNR |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
実世界の人の数と仮想世界のツイート数の相互伝播モデルの提案 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
A Mutual Spreading Model Describing Relationship between the Number of People and Tweets |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
Twitter / Twitter |
| キーワード(2)(和/英) |
人の流れ / human flow |
| キーワード(3)(和/英) |
統計的関係性 / statistical relationship |
| キーワード(4)(和/英) |
回帰分析 / regression analysis |
| キーワード(5)(和/英) |
グラフモデル / graph model |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
中島 晨之介 / Shinnosuke Nakashima / ナカシマ シンノスケ |
| 第1著者 所属(和/英) |
北陸先端科学技術大学院大学 (略称: 北陸先端大)
Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称: JAIST) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
大西 正輝 / Masaki Onishi / オオニシ マサキ |
| 第2著者 所属(和/英) |
産業技術総合研究所 (略称: 産総研)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称: AIST) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第3著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2015-02-20 14:20:00 |
| 発表時間 |
30分 |
| 申込先研究会 |
PRMU |
| 資料番号 |
PRMU2014-148, CNR2014-63 |
| 巻番号(vol) |
vol.114 |
| 号番号(no) |
no.454(PRMU), no.455(CNR) |
| ページ範囲 |
pp.173-178 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2015-02-12 (PRMU, CNR) |
|