| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-03-02 16:00 モルフォロジーフィルタバンクとニューラルネットワークを用いた眼底画像からの血管抽出 ○井上知紀・橋本隆太郎・内山良一・内村圭一・上瀧 剛（熊本大）  MI2014-83 |
|
| 抄録 | （和） | モルフォロジーフィルタバンクとニューラルネットワークを用いた眼底画像からの血管の抽出法を提案する．モルフォロジーフィルタバンクは，血管抽出の初期候補である線状成分を抽出することができ，また形状の再現性が良い特徴がある．ニューラルネットワークは，モルフォロジーフィルタバンクによって得られる線状成分画像から偽陽性を減らし，血管の抽出を行うことができる．DRIVEデータベースの学習画像とテスト画像を用いて提案手法の評価を行ったところ，Accuracyは0.9417であった． |
| （英） | We propose a method for segmentation of blood vessels in retinal fundus images. In this method, we use a morphology filter bank for extracting line patterns which are the initial candidates of blood vessels. An artificial neural network (ANN) is subsequently employed for removing false positives and segmenting blood vessels in the output image obtained by the morphology filter bank. Morphology filter bank is characterized by the good reproducibility of the shapes of extracted patterns. We evaluated our method using training images and test images of DRIVE database. The result indicated that accuracy was 0.9417. | |
| キーワード | （和） | 眼底画像 / モルフォロジー / ニューラルネットワーク / / / / / |
| （英） | Retinal fundus image / Mathematical morphology / Artificial Neural Network / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 482, MI2014-83, pp. 137-141, 2015年3月. | |
| 資料番号 | MI2014-83 | |
| 発行日 | 2015-02-23 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2014-83 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2015-03-02 - 2015-03-03 |
| 開催地（和） | 石垣島 ホテルミヤヒラ |
| 開催地（英） | Hotel Miyahira |
| テーマ（和） | 多元計算解剖学の創成，医用画像工学の最先端，一般 |
| テーマ（英） | Creation of multidisciplinary computational anatomy, Forefront of medical image engineering, General topics in medical imaging |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2015-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | モルフォロジーフィルタバンクとニューラルネットワークを用いた眼底画像からの血管抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Segmentation of Blood Vessels in Retinal Fundus Images using Morphology Filter Bank and Artificial Neural Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 眼底画像 / Retinal fundus image |
| キーワード(2)（和/英） | モルフォロジー / Mathematical morphology |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / Artificial Neural Network |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井上 知紀 / Tomoki Inoue / イノウエ トモキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橋本 隆太郎 / Ryutaro Hashimoto / ハシモト リュウタロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内山 良一 / Yoshikazu Uchiyama / ウチヤマ ヨシカズ |
| 第3著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内村 圭一 / Keiichi Uchimura / ウチムラ ケイイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上瀧 剛 / Gou Koutaki / コウタキ ゴウ |
| 第5著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-03-02 16:00:00 |
| 発表時間 | 12分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2014-83 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.482 |
| ページ範囲 | pp.137-141 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2015-02-23 (MI) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]