講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-03-02 13:40
画像認知の根源的課題 ~ 培養神経回路網におけるスパイク符号流図 ~ ○田村進一(エヌビイエル)・西谷陽志(阪大)・細川千絵(産総研)・三好智満・澤井 元(阪大)・上村拓矢(エヌビイエル)・八木康史(阪大)・水野(松本) 由子(兵庫県立大)・陳 延偉(立命館大) MI2014-66 |
抄録 |
(和) |
知能の基本原理を解明することにより,画像認知の高度化・知能化・質的向上を図ることができる.しかしながら,神経回路網の基本機能は解明されていない.本研究では,神経回路網の基本機能として情報伝搬の仕組みの一端を明らかにする.とくに培養神経とマルチ電極を用いた情報伝搬の可視化について記す.M系列ファミリーなどランダム的符号を検出することにより,その移動量が定量化できる.また,2Dメッシュ状神経回路網モデルにより,符号スペクトルがシミュレートできることを示す. |
(英) |
It’s important to investigate natural intelligence how the signal/ information is flown in neuronal network. We observed spike trains produced by one-shot electrical stimulation with 8 × 8 multi-electrodes in cultured neuronal networks. Each electrode accepted spikes from several neurons. We then constructed code flow maps as movies of the electrode array to observe the code flow especially of “1101” and “1011.” To quantify the flow, we calculated the cross-correlations of the maximum direction of the codes with lengths less than 8. Normalized cross-correlations in the maximum direction were almost constant irrespective of code. Thus, the analysis suggested that the local codes for electrode flow maintained the code shape to some extent and conveyed information in the neural network. Then we made a simulation of such code flow. |
キーワード |
(和) |
培養神経回路網 / スパイク列 / マルチ電極 / 疑似ランダム系列 / 符号流図 / / / |
(英) |
Cultured neural network / Spike train / Multi-electrode / Pseudo-random sequence / Code flow map / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 482, MI2014-66, pp. 67-72, 2015年3月. |
資料番号 |
MI2014-66 |
発行日 |
2015-02-23 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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